| dc.contributor | Karymy Andrea Negrete Zapata | |
| dc.contributor | Arara Spa | |
| dc.date | 2016-12-15 | |
| dc.date | 2021-07-11T20:53:15Z | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-23T06:53:11Z | |
| dc.date.available | 2022-12-23T06:53:11Z | |
| dc.identifier | 16VIP-71862 | |
| dc.identifier | 2016-71862-INNOVA_PRODUCCION | |
| dc.identifier | http://repositoriodigital.corfo.cl:80/xmlui/handle/11373/121509 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5673146 | |
| dc.description | El Indoor Positioning (ips) Refiere al Conjunto de Tecnologías que Permiten Geolocalizar a una Persona Dentro de un Contexto de Espacios Cerrados como por Ejemplo una Tienda o un Centro Comercial. Este se Diferencia del Más Conocido Global Positioning System (gps) ya que Responde a Requisitos Más Exigentes de Precisión (ips Menor que 2 Metros Gps Menor que 10 Metros) y de Ruido Electromagnético (los Espacios Cerrados Presentan Mayor Cantidad de Obstáculos Físicos). Estos Requisitos Provienen Directamente de las Aplicaciones que Utilizan el Ips:- Analítica de Comportamiento en Tienda- Envío de Promociones Geolocalizadas- Optimización de Operaciones (ej: Congestión en Filas de Caja)en Particular en un Espacio Cerrado un Error de 3 Metros Puede Implicar Equivocarse de Piso en el cual el Usuario se Encuentra o el Pasillo. Para Arara es Entonces Primordial Maximizar el Porcentaje de Precisión de su Algoritmo de Ips que es lo que se Buscará en este Proyecto. Para ello el Objetivo Definido Es:desarrollo de un Módulo de Software Prototipo para la Reducción de Ruido en Trayectorias de Usuarios Capturadas por Arara a Través de Sensores de Red Inalámbrica Dentro de Entornos Comerciales Utilizando Técnicas de Aprendizaje de Máquinas (machine Learning) e Inferencia Estadística. Este Módulo de Software Prototipo Será Utilizado en el Desarrollo de Herramientas y Servicios de Geolocalización Indoor de Clientes. | |
| dc.description | Corporación de Fomento de la Producción | |
| dc.title | Eliminación de Ruido en Trayectorias de Usuario Dentro de Entornos Comerciales | |
| dc.type | proyecto | |
