| dc.contributor | Juan Martinez F. | |
| dc.contributor | Sociedad de Innovadores Tecnológicos Spa | |
| dc.contributor | Universidad San Sebastian | |
| dc.date | 2016-08-31 | |
| dc.date | 2021-07-11T13:34:45Z | |
| dc.date | 2021-08-31T09:30:41Z | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-22T23:59:29Z | |
| dc.date.available | 2022-12-22T23:59:29Z | |
| dc.identifier | 16ITE2-66301 | |
| dc.identifier | 2016-66301-INNOVA_PRODUCCION | |
| dc.identifier | http://repositoriodigital.corfo.cl:80/xmlui/handle/11373/117848 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5641271 | |
| dc.description | Económico: Enriquecer el Modelo de Negocios de Visualprogress Ofreciendo Alternativas de Servicio Segmentadas por Funcionalidades. | |
| dc.description | Gestión de Información: Agregar Datos de Nuevas Fuentes al Sistema Añadiendo Información Ingresada por Usuarios e Integrando Software Utilizado Actualmente en la Industria. | |
| dc.description | Mejorar la Plataforma Visualprogress que Permite Recabar y Procesar Datos para Generar Información y Realizar el Seguimiento Automatizado del Estado Actual o Avance de Procesos Constructivos de Forma Remota y en Línea con Foco Inicial en Obras de Construcción Transformando el Servicio Visualprogress en una Herramienta de Clase Mundial. | |
| dc.description | Plataforma: Mejorar el Despliegue y Visualización de Información en el Servicio Incluyendo Informes Automáticamente Generados (bitácora de Obra) y la Posibilidad de Conexión desde Otras Plataformas. | |
| dc.description | Propiedad Intelectual: Estudiar la Aplicabilidad de Patentes o Propiedad Industrial a los Modelos Entrenados en Machine Learning. | |
| dc.description | Seguir Automatizadamente y Estimar el Avance de una Obra Usando Indicadores Clave Generados por la Detección de Patrones (obreros Maquinaria) la Comparación de Modelos 3d con el Avance Visual y la Detección de Zonas Activas mediante el Entrenamiento de Algoritmos de Machine Learning en la Nube. | |
| dc.description | Visualprogress es un Servicio que Permite el Seguimiento Visual y en Línea de Procesos de Construcción. Para ello se Instalan en Terreno Dispositivos que Capturan Periódicamente Imágenes de Alta Definición y Son Almacenadas y Procesadas en la Nube Generando Automáticamente Vídeos de Tiempo Comprimido que Permiten Ver el Avance de Meses en Pocos Minutos Entregando una Síntesis Visual de una Obra. Con el Proyecto Actual se Llevará el Servicio Visualprogress al Siguiente Nivel Transformándolo en una Plataforma Completa de Generación Automatizada de Información Valiosa para Constructoras y Mandantes Incorporándole Nuevas Características que lo Potencien como una Herramienta Fundamental para el Seguimiento de Proyectos de Construcción. Estas Características Son Producto de Necesidades Recogidas en Estudios de Competitividad del Sector Construcción Informes Técnicos de la Cámara Chilena de la Construcción y del Instituto Nacional de Estadística Así como de las Reuniones Realizadas con Distintos Actores de la Industria de la Construcción a lo Largo de Dos Años de Operación del Servicio Visualprogress Actual y se Agrupan en Dos Grandes Conjuntos:1) Indicadores Críticos: Son Calculados en Línea a Partir de Imágenes mediante Algoritmos de Machine Learning Entrenados Previamente para la Extracción de Características que Permiten Inferirlos. Los Indicadores que Considera este Proyecto Son:conteo de Recursos (personas/máquinas) Involucrados en un Procesozonas de Actividad de Personas/máquinas/edificacionesinicio y Término de Jornada de Trabajo los Algoritmos que Serán Validados en su Aplicación para el Cálculo de los Indicadores Antes Mencionados durante el Proyecto Incluyen:técnicas de Reconocimiento de Patrones Usando Machine Learning: Dnn Svm Rf. Técnicas de Resta del Fondo (background Substraction). Técnicas de Comparación por Puntos de Referencia (sift). 2) Funcionalidades que Cumplen el Doble Propósito de Incorporar Información Adicional al Sistema que Ayude a Elaborar los Indicadores Críticos y Enriquecer el Servicio al Incorporar Herramientas de Uso Común en la Industria Facilitando la Adquisición del Sistema por los Clientes. Las Funcionalidades Incluidas en este Proyecto Son:integración con Software de la Industria Agregando Interfaces de Sincronización del Video Actual con la Carta Gantt del Proyecto (ms Project y Primavera) y Visualización con el Modelo 3d (autocad y Bim). Agregar Comentarios y Marcas en el Video Actual Información que Será Utilizada para la Elaboración Automática de una Bitácora de Obra. Conexión hacia Software Externo a Través de una Api de Forma de Poder Extraer Indicadores Videos e Imágenes desde la Plataforma Visualprogress hacia Otras Interfaces. Actualmente se Tiene un Prototipo para el Cálculo Automatizado de Indicadores Críticos a Través de la Detección de Personas sin Embargo Pensar en Escalar el Prototipo Impone una Tarea de Gran Dificultad Técnica ya que se Requiere de un Especialista en Procesamiento de Imágenes que Preste Asesoría para Mejorar el Prototipo Ampliarlo a Detectar Más Patrones Empaquetar el Producto Dentro de la Plataforma Visualprogress Actual y Escalar la Solución con el Objetivo de Proveer un Servicio Automatizado de Reconocimiento de Patrones. Por Esta Razón se Divide el Proyecto en Dos Grandes Fases:i) Algoritmos: se Implementarán Distintos Algoritmos Basados en el Procesamiento de las Imágenes Adquiridas por el Sistema. Para esto se Utilizará la Actual Base de Datos de Visualprogress Consistente en Más de 500. 000 Imágenes de Distintos Proyectos de Construcción Obtenidas en Dos Años de Operación del Servicio. En Esta Etapa se Incluye Además una Revisión del Hardware Actual de los Equipos Utilizados para la Captura de Imágenes ya que los Nuevos Requerimientos para la Extracción de Características Influyen Directamente en las Especificaciones de los Equipos (tipos de Sensores Calidad de Imagen) las Cuales Deben Ser Revisadas y Actualizadas Conforme a las Características a Extraer. Ii) Plataforma: Involucra los Desarrollos que se Deben Hacer para que la Infraestructura Permita Procesar Cientos de Miles Imágenes de Alta Resolución al Mes a un bajo Costo Incluir los Algoritmos de Procesamiento de Imágenes de Forma Adaptable y Manteniendo la Disponibilidad en Línea del Sistema Incluir Datos Adicionales desde Fuentes Externas al Flujo de Información y Disponibilizar Datos a Aplicaciones Externas. Incluye Además las Nuevas Interfaces de Usuario Tanto para Web o Móviles para Agregar las Nuevas Funcionalidades e Indicadores y Añadir Nuevas Vistas y Reportes a Partir de las Vinculaciones con Software Utilizados en la Industria de la Construcción. | |
| dc.description | Corporación de Fomento de la Producción | |
| dc.title | Visualprogress 2. 0: Servicio de Seguimiento Visual y Generación Automática de Métricas de Avance en Obras de Construcción Basado en la Captura, el Procesamiento de Imágenes y Aprendizaje de Máquina. | |
| dc.type | proyecto | |
