| dc.contributor | Valentina Hernández Castillo | |
| dc.contributor | Airnguru S. A. | |
| dc.contributor | Inzpiral S. A. | |
| dc.date | 2016-10-28 | |
| dc.date | 2021-07-28T11:50:00Z | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-22T12:27:50Z | |
| dc.date.available | 2022-12-22T12:27:50Z | |
| dc.identifier | 16ITE2-68278 | |
| dc.identifier | 2016-68278-INNOVA_PRODUCCION | |
| dc.identifier | http://repositoriodigital.corfo.cl:80/xmlui/handle/11373/349352 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5588218 | |
| dc.description | Desarrollar los Módulos Existentes para Operar en Escala Real y Desarrollar los Módulos Add-on Visualizer Industry Module y Fare Builder Necesarios para Comercializar el Producto a Escala Global Especialmente entre Aerolíneas Medianas y Grandes. | |
| dc.description | Desarrollar y Validar a Escala Real un Sistema Online de Inteligencia de Precios (pricing Intelligence) para Aerolíneas a Través del Desarrollo Tecnológico que Permita Disminuir el Costo de Cálculo de Precios en un Factor de 1000x Respecto al Piloto Desarrollado (15ite1-39957) Incrementar su Velocidad en un Factor de al Menos 100x y de la Incorporación de Módulos Adicionales Necesarios para su Comercialización. | |
| dc.description | Disminución del Tiempo de Cálculo en 100x (just In Time) a Través del Uso de Tecnología Serverless o Function As a Service lo que Permitiría Reducir los Costos de Cálculo Totales en 1000x al Eliminar la Necesidad de Precalcular Todos los Precios en una Matriz (on Demand) | |
| dc.description | Disminuir el Costo de Cálculo de Precios del Prototipo Existente en 100x a Través del Desarrollo en Base a Algoritmos de Polígonos que Reduzcan la Cantidad de Operaciones Necesarias. | |
| dc.description | El Objetivo del Proyecto es Desarrollar y Validar a Escala Real un Sistema Online de Inteligencia de Precios (pricing Intelligence) para Aerolíneas en Todo el Mundo. Este Proyecto Da Continuidad al Prototipo Desarrollado por Inzpiral (15ite1-39957) que se Convirtió en el Spin-off Airnguru. Problemática de Mercado:a Nivel de Industria de Aerolíneas se Reconoce que Más del 50% del Beneficio de la Gestión de los Ingresos Provienen de Buenas Estrategias de Segmentación y Fijación de Precios. Para Muchas Aerolíneas una Buena Gestión de Precios y Tarifas se Convierte en una Ventaja Competitiva ya que Dada su Estructura la Disciplina es de Muy Alta Complejidad. Sin Embargo a Nivel Tecnológico No Existen Herramientas Adecuadas que se Hagan Cargo. Esta Problemática se Refleja en Lentitud (tiempo de Reacción de 10 Horas Frente a Cambios de Precios de la Competencia) Errores en Precios (por Ejemplo American Airlines Perdió en Chile en 2015 y 2016 una Suma Estimada Superior a Us$5m por Error de Tarificación en Pasajes Chile-usa) y Gestión Deficiente (por Ejemplo Lan en Chile a Pesar de Tener 30 Analistas Dedicados Genera Errores Periódicamente). Oportunidad:las Nuevas Tecnologías en Torno a Cloud Computing Big Data Mobile y Machine Learning Generan una Gran Oportunidad para Atacar Esta Problemática desde la Perspectiva Tecnológica Generando Importante Valor para Aerolíneas. Airnguru se Encuentra en una Posición Única al Poseer el Conocimiento de Primera Mano del Negocio Aéreo Combinado con Capacidades Tecnológicas Flexibilidad y Agilidad para Desarrollar e Incorporar las Últimas Tecnologías en una Solución de Clase Mundial. Se Estima el Mercado de Sistemas de Optimización de Precios para Aerolíneas en Más de Us$100 Millones Anuales. Solución:la Solución Airnguru es un Sistema de Inteligencia de Precios (pricing Intelligence) Online que Ayuda a las Líneas Aéreas en Cualquier Parte del Mundo a Mejorar sus Ganancias a Través de la Optimización de la Estructura de Tarifas Reducción del Time-to-market Actual (de 10 Horas a 1 Hora) la Eliminación de Errores de Tarifa y el Uso y Alcance de Información Ventajosa para sus Clientes. Es un Sistema Intuitivo y Amistoso que Necesita Poca Capacitación y No Requiere Ser Experto en el Mundo de las Tarifas para Usarlo de Forma Efectiva y Saber Interpretar sus Resultados. Problemática Técnica de la Solución:la Estructura Matemática del Problema Tiene Forma Combinatorial (crece al Cuadrado del Tamaño del Problema) lo que Hace Imposible Ofrecer Hoy la Solución a Escala Real Usando Tecnologías Tradicionales. A Nivel Prototipo se Ejecutó con Éxito Pruebas con Clientes con hasta 100 Mercados (origen-destino) Validando Técnica y Comercialmente la Solución. Sin Embargo Hoy es Imposible Ofrecerla a Escala Real. A Modo de Ejemplo Lan Airlines Opera 12. 500 Mercados. El Proyectoel Objetivo General del Proyecto es Disminuir el Costo de Cálculo de Precios en 1000x Respecto al Piloto a Través de la Investigación y Desarrollo de Algoritmos y Técnicas de Computación y Paralelización Masiva y la Construcción de los Módulos Adicionales para Ofrecer una Solución Adecuada para Grandes Aerolíneas. El Proyecto Tiene una Duración de 15 Meses y se Divide en las Siguientes Etapas:etapa 1: Disminución del Costo de Cálculo en 100x mediante Algoritmo de Polígonosetapa 2: Disminución del Tiempo de Cálculo en 100x mediante Paralelización Masiva (faas) para Obtener un Total de Disminución de Costo de 1000x al Operar On-demand. Etapa 3: Desarrollo de Módulos Necesarios para Comercializaciónen Caso de un Desarrollo Exitoso la Solución Implementada Permitiría a Airnguru Consolidarse como Empresa y Posicionarse a Nivel Mundial como Líder Tecnológico en la Industria de Desarrollo de Sistemas de Optimización Comercial para la Industria Aérea Global Permitiéndole Alcanzar Ventas Estimadas sobre los 25 Millones de Dólares al Octavo Año. | |
| dc.description | Corporación de Fomento de la Producción | |
| dc.title | Validación y Empaquetamiento de Airnguru, Sistema de Revenue Management para Aerolíneas de Clase Mundial | |
| dc.type | proyecto | |
