| dc.contributor | Karen Modi Marcela Tumani Daccarett | |
| dc.contributor | Touch Producciones y Eventos Spa | |
| dc.date | 2017-05-30 | |
| dc.date | 2021-08-01T11:10:13Z | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-22T01:59:40Z | |
| dc.date.available | 2022-12-22T01:59:40Z | |
| dc.identifier | 17VIPA-78619 | |
| dc.identifier | 2017-78619-INNOVA_PRODUCCION | |
| dc.identifier | http://repositoriodigital.corfo.cl:80/xmlui/handle/11373/397826 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5536874 | |
| dc.description | El Objetivo Central del Proyecto es Prestar un Innovador Servicio de Asesoría Táctica Comercial Automatizado mediante Plataformas Web para los Proveedores del Retail Moderno del Mercado Latinoamericano. Mejorando Así las Asimétricas Condiciones de Negociación entre el Comprador (falabella Walmart Salcobrand Homecenter Etc) y nuestros Potenciales Clientes el Proveedor (adidas Unilever L'oréal 3m Etc). en Resumen Queremos Entregar a nuestros Clientes Decisiones Tácticas en Base Diaria que Aumenten sus Ventas y sus Márgenes Permitiendo una Rápida Respuesta al Cambiante y Dinámico Mercado del Retail. Lo Anterior se Logra al Utilizar Algoritmos de Inteligencia Artificial (machine Learning) Integrando y Modelando la Data Hoy Existente en los Portales B2b de los Compradores con Información Exógena de Distintas Fuentes Complementarias Como: la Información de Acciones Comerciales de Cada Punto de Venta Tanto Propias como de la Competencia Información Demográfica Auditoría del Punto de Venta (contrastando la Información en Sistema con la Real por Ejemplo el Sistema Arroja que Existen 200 Unidades en el Punto de Venta Pero al Auditar se Observa que No Existen Debido a Robos o Destrucción) Rutas del Equipo de Mercaderistas o Reposición Fecha de Visitas Gestión con Supervisores del Punto de Venta Desastres Naturales Estacionalidad del Producto Caducidad Mapa de Precio Relativo a la Competencia Etc. Un Capítulo donde cabe Hacer un Zoom Son las Actividades Comerciales ya que Tienen Distintas Naturaleza Cobertura e Impacto. Naturalmente Tienen Costos Distintos. En un Extremo Están las Campañas Masivas Tradicionales como Tv y Radio Pasando por Redes Sociales hasta una Simple Promoción en el Jumbo Maipú de un 2x1. Con lo Anterior Si se Lograra Obtener las Correlaciones Existentes entre Actividades y Resultados Comerciales Junto a las Inversiones Directas a la Actividad se Pueden Responder las Siguientes Preguntas: ¿con mi Presupuesto de $x Qué Activ | |
| dc.description | El Servicio Consta de Varias Partes:1. Consolidación de Datos Oficiales de Ventas y Stock en Tienda de los Diferentes B2b de un Cliente. Ejemplo: (walmart Jumbo Tottus y Unimarc)2. Interface: Dashboard Integrado de Kpis de Venta y Salud de Inventario por Cadena y Atributos del Cliente Según Base de Datos de Retailers. 3. Interface de Entrada de Datos de Actividades de Marketing. 4. App de Levantamiento de Información en Terreno. Ejemplo: Perdida de Stocks Alerta de Promoción de la Competencia Levantamiento de Precios Auditoría de Ejecución de Campaña. Esta App le Permite También al Personal en Terreno Enfocarse Preventivamente Sólo en los Skus con Problemas Potenciales Reales. 5. Entrenamiento Periódico del Modelo de Machine Learning para Aumentar su Precisión. 6. Entrega Automática de Decisiones Táctico-comerciales. como por Ejemplo: Sugerido de Subir Precio Necesidad de Liquidación de Producto Alerta Preventiva de Falta de Stock en una Tienda o Cadena. 7. Ranking de Efectividad por Tipo de Campaña. 8. Pronósticos de Venta a Pedido Para: Lanzamientos Promociones de Venta Combos Promociones de la Competencia (responder o No) Etc. 9. Reuniones Mensuales con Clientes para Levantar Información de Primera Fuente y Analizar Potenciales Necesidades de Ajustes al Modelo Matemático. En Resumen Queremos Entregar a nuestros Clientes Decisiones Tácticas en Base Diaria que Aumenten sus Ventas y sus Márgenes Permitiendo una Rápida Respuesta al Cambiante y Dinámico Mercado del Retail. | |
| dc.description | Corporación de Fomento de la Producción | |
| dc.title | Inteligencia Artificial para el Retail Latinoamericano | |
| dc.type | proyecto | |
