dc.contributorMarta Esthermina Avendano
dc.date2021-02-02
dc.date2021-08-12T11:59:11Z
dc.date.accessioned2022-12-21T17:38:33Z
dc.date.available2022-12-21T17:38:33Z
dc.identifier2021-157002-INNOVA_PRODUCCION
dc.identifier21CVM-157002
dc.identifierhttp://repositoriodigital.corfo.cl:80/xmlui/handle/11373/544377
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5491275
dc.descriptionDesarrollar un Servicio de Diagnóstico Asistido en Enfermedades de Oído Automatizado a Través de una Plataforma Web para Mejorar las Capacidades en el Diagnóstico Inicial de Médicos Especialistas y No Especialistas e Incrementar el Acceso a la Medicina de Especialidad Usando Técnicas de Inteligencia Artificial y Procesamiento en la Nube de Imágenes Médicas.
dc.descriptionPlataforma de Software Capaz de Asistir al Médico en el Proceso de Diagnóstico por Video de Patologías del Oído de Forma Automatizada. Usando Técnicas de Ia el Sistema Propone al Médico el Diagnóstico Observado en Tiempo Real Así como las Características que lo Determinan Pasando de un 50% a un 90% de Precisión en su Diagnóstico. Incorpora la Capacidad de Almacenar los Videos Adquiridos y Está Planteada la Posibilidad de una Conexión Remota con Otros Médicos (telemedicina). La Tecnología es Escalable a Otras Patologías se Sustenta en un Proceso de I+d Desarrollado en la Universidad Técnica Federico Santa María y Cuenta con una Solicitud de Patente Vía Pct. Sus Componentes Centrales Fueron Desarrolladas a Partir de un Estudio Clínico Realizado en el Hospital Clínico de la Universidad de Chile con Más de 850 Pacientes y la Participación de Especialistas del Servicio de Otorrinolaringología. Se Plantea como una Potencial Solución al Problema de las Listas de Espera en Salud Pública.
dc.descriptionCorporación de Fomento de la Producción
dc.titleSistema de Diagnóstico Asistido Basado en Inteligencia Artificial (ia) para Enfermedades del Oído.
dc.typeproyecto


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