dc.creatorBaesler, Felipe
dc.creatorMoraga, Reinaldo
dc.creatorCornejo Zúñiga, Oscar
dc.date2015-11-27T18:59:22Z
dc.date2015-11-27T18:59:22Z
dc.date2008
dc.identifierIngeniare 16
dc.identifier0718-3305
dc.identifierhttp://repositoriodigital.ucsc.cl/handle/25022009/617
dc.descriptionArtículo de publicación SCOPUS
dc.descriptionEl presente artículo introduce una variante de la metaheurística Simulated Annealing, para la resolución de problemas de optimización multiobjetivo. Este enfoque se demonina MultiObjective Simulated Annealing with Random Trajectory Search, MOSARTS. Esta técnica agrega al algoritmo Simulated Annealing elementos de memoria de corto y largo plazo para realizar una búsqueda que permita balancear el esfuerzo entre todos los objetivos involucrados en el problema. Los resultados obtenidos se compararon con otras tres metodologías en un problema real de programación de máquinas paralelas, compuesto por 24 trabajos y 2 máquinas idénticas. Este problema corresponde a un caso de estudio real de la industria regional del aserrío. En los experimentos realizados, MOSARTS se comportó de mejor manera que el resto de la herramientas de comparación, encontrando mejores soluciones en términos de dominancia y dispersión.
dc.languagees
dc.publisherScielo
dc.rightsAtribucion-Nocomercial-SinDerivadas 3.0 Chile
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/
dc.sourcehttp://goo.gl/jHQCkH
dc.subjectSimulated Annealing
dc.subjectMultiobjetivo
dc.subjectProgramación de la producción
dc.titleIntroducción de elementos de memoria en el método simulated annealing para resolver problemas de programación multiobjetivo de máquinas paralelas
dc.typeArticle


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