Analysis of the Type I error in goodness of fit and independence tests, using variable radius plot sampling (Bitterlich)

Análisis del error tipo I en las pruebas de bondad de ajuste e independencia utilizando el muestreo con parcelas de tamaño variable (Bitterlich)

dc.creatorQuintero M., María Alejandra
dc.creatorDuran, Mariano
dc.date2004-12-31
dc.date.accessioned2022-12-20T19:47:26Z
dc.date.available2022-12-20T19:47:26Z
dc.identifierhttp://revistas.uach.cl/index.php/bosque/article/view/5633
dc.identifier10.4067/s0717-92002004000300005
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5421340
dc.descriptionThe Type I error for different goodness of fit and independence tests applied to data obtained from variable radius plot sampling (Bitterlich sampling) was studied. Five tests were evaluated: 1. the chi-square tests of Pearson, 2. Pearson considered with inclusion probabilities, 3. Wald, 4.Rao-Scott with first-order correction, and 5. Rao-Scott with second-order correction. Data obtained from both a plantation and from a natural forest were used. For different experimental conditions, a program that simulates variable radius plot sampling was used to estimate the Type I error of the goodness of fit and independence tests, applying the Monte Carlo method. The results of the investigation demonstrate that the chi-square tests of Pearson for goodness of fit and independence, which are commonly used techniques, register a distortion of the Type I error when compared with the nominal Type I error value (α=0.05). The goodness of fit and independence test that gave the best results was the second-order correction Rao-Scott method.en-US
dc.descriptionEl error tipo I de diferentes pruebas de bondad de ajuste e independencia es estudiado para datos obtenidos mediante el muestreo con parcelas de tamaño variable. Se analizaron las pruebas chi-cuadrado de Pearson, Pearson ponderada por las probabilidades de inclusión, Wald, Rao-Scott con corrección de primer y segundo orden. Se utilizaron datos de una plantación y de un bosque natural, y mediante un programa que simula el muestreo con parcelas de tamaño variable usando el método de Monte Carlo, se estimó el error tipo I de las pruebas de bondad de ajuste e independencia, para distintas condiciones experimentales. Los resultados de la investigación demuestran que las pruebas chi-cuadrado de Pearson de bondad de ajuste e independencia, técnicas comúnmente usadas, registran una distorsión del error tipo I con respecto al valor nominal (α=0,05). Las pruebas de bondad de ajuste e independencia que mostraron el mejor comportamiento son las de Rao-Scott con corrección de segundo orden.es-ES
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Austral de Chile, Facultad de Ciencias Forestales y Recursos Naturales.es-ES
dc.relationhttp://revistas.uach.cl/index.php/bosque/article/view/5633/6736
dc.rightsDerechos de autor 2004 BOSQUEes-ES
dc.sourceBOSQUE; Vol. 25 No. 3 (2004); 45-55en-US
dc.sourceBOSQUE; Vol. 25 Núm. 3 (2004); 45-55es-ES
dc.source0717-9200
dc.source0304-8799
dc.subjectbondad de ajustees-ES
dc.subjectindependenciaes-ES
dc.subjectparcelas de tamaño variablees-ES
dc.subjectpruebas chi-cuadradoes-ES
dc.subjectmétodo de Monte Carloes-ES
dc.subjectgoodness of fiten-US
dc.subjectindependenceen-US
dc.subjectchi-square testen-US
dc.subjectMonte Carlo methoden-US
dc.titleAnalysis of the Type I error in goodness of fit and independence tests, using variable radius plot sampling (Bitterlich)en-US
dc.titleAnálisis del error tipo I en las pruebas de bondad de ajuste e independencia utilizando el muestreo con parcelas de tamaño variable (Bitterlich)es-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typePeer-reviewed articleen-US
dc.typeArtículo evaluado por pareses-ES


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