Indirect methods are frequently used to determine soil erodibility (K-factor) because its direct assessment in the field is expensive. Predictive models, however, cannot be applied indiscriminately. The coherence between model outputs and soil features of specific localities must be checked as the models were developed for reference areas with specific features that may not correspond to those in the study area. Accordingly, the present study applied indirect methods to estimate soil erodibility in an area showing soil erosion and evaluated the results obtained for soil characteristics, observed K-factor values and bibliographic data. The soil in the Guariroba stream subwatershed (study area) is mostly loamy sand (Neossolo Quartzarênico órtico, an entisol). However, loam (Neossolo Quartzarênico hidromórfico, an entisol) and clay (Latossolo Vermelho distrófico, an oxisol) soils are also found in the area. The statistical evaluation of the models for K-factor estimation showed that the Sharpley & Williams (1990) model was the most suitable for the study area.A determinação direta da erodibilidade dos solos (fator K) é dispendiosa, levando os pesquisadores a recorrerem aos métodos de estimativa indireta da erodibilidade dos solos. Entretanto, a aplicação destes modelos não deve ser feita de forma indiscriminada. Deve-se observar se os resultados apresentam coerência com a área de estudo, pois as equações foram elaboradas a partir de medições diretas do fator K em solos que podem apresentar comportamentos diferentes daqueles de onde se pretende estimar indiretamente. Portanto, são objetivos deste trabalho: estimar a erodibilidade do solo através de métodos indiretos e avaliar a coerência dos modelos de erodibilidade utilizados para a área de estudo a partir de valores observados e dados da literatura. O solo na sub-bacia hidrográfica do Córrego Guariroba (área de estudo) é em sua maioria arenoso (Neossolo Quartzarênico órtico). Porém, texturas franco-arenosa (Neossolo Quartzarênico hidromórfico) e argilosa (Latossolo Vermelho distrófico) também são encontradas na área. Após a avaliação estatística dos modelos de predição do fator K, conclui-se que a equação de Sharpley & Williams (1990) é o modelo mais adequado dentre os avaliados para a área de estudo.