The constant modification of the environment by mankind has created a barrier to the preservation of the natural resources. In this context, landscape dynamics studies may allow understanding the alterations in a region and support the creation of environmental recovery measures. This study aimed to carry out the multi-temporal analysis of the vegetation cover in São Gabriel do Oeste, Mato Grosso do Sul, a region that is home to several sources of important rivers of the Pantanal. Using the automatic classification of Landsat TM images was identified the vegetation cover of 1985 and 2011, with the completion of testing accuracy and ground control and also with the support of ALOS images (AVNIR-2) to update the land use data for 2011. The results achieved showed the vegetation cover of the region made up 29.25% of native vegetation in 1985 and 25.14% in 2011, a decrease of 4.11%.A constante modificação do meio ambiente pelo homem tem se imposto como uma barreira à preservação dos recursos naturais. Neste contexto, estudos da dinâmica de paisagem podem permitir a compreensão das modificações ocorridas em uma região e subsidiar a criação de medidas de recuperação ambiental. Esse trabalho teve como objetivo realizar a análise multitemporal da cobertura vegetal do Município de São Gabriel do Oeste, Mato Grosso do Sul, região que abriga diversas nascentes de importantes rios do bioma Pantanal. Utilizando-se a classificação automática de imagens LANDSAT TM foi identificada a cobertura do solo de 1985 e de 2011, um intervalo de mais de 20 anos, com a realização de testes de acurácia e controle de campo, além do apoio de imagens ALOS (AVNIR-2) na atualização dos dados de uso e cobertura do solo de 2011. As classes espectrais de cobertura do solo e áreas de treinamento utilizadas na classificação foram relacionadas com as fitofisionomias propostas por Ribeiro & Walter (1998). Os resultados alcançados mostraram a cobertura de solo da região constituída por 29,25% de vegetação nativa em 1985 e 25,14% em 2011, apresentando uma redução de 4,11%.