Legislation and environmental standards aimed at the preservation and monitoring of the use of natural resources have been fuel for a range of research in the areas of environmental sciences. One of the key information needed to meet environmental obligations is knowledge of land cover and use. The objective of this research was to investigate and validate the use of images of the constellation Planet nano-satellites applied to the rural environmental regularization in the State of Mato Grosso do Sul. In this way, we performed the classification of land use and cover, according to the classes of Environmental Cadastre Using the Google Earth Engine software. Validation was performed with orthophotos generated from an eBee RTK (Unmanned Aerial Vehicle). Another gap identified and investigated was the lack of research on the validation of the positional accuracy of the Planet images. This step was performed using the marking of points homologous to the Planet images, in the orthophotos of the Municipality of Campo Grande-MS. From the algorithm training method in Google Earth Engine, a global accuracy score of 99.98% was obtained and a validation that resulted in a Kappa index of 86.16%. The highlights are for the native vegetation areas and the occupation areas, that is, two of the most important classes for the CAR. The definition of the planimetric result of 4.65 m, was satisfactory as predicted Planet, in 90% of the points. By knowing more about the proposed remote sensing tools, it is possible to monitor, authorize and control deforestation of the native vegetation in a more agile and satisfactory way.As legislações e normas ambientais direcionadas à preservação e monitoramento da utilização dos recursos naturais tem sido combustível para uma gama de pesquisas nas áreas das ciências ambientais. Umas das principais informações necessárias ao cumprimento das obrigações ambientais é o conhecimento da cobertura e uso do solo. O objetivo desta pesquisa foi investigar e validar a utilização de imagens da constelação de nano-satélites Planet aplicadas a regularização ambiental rural no Estado de Mato Grosso do Sul. Diante disso, executamos a classificação de uso e cobertura do solo, segundo classes do Cadastro Ambiental Rural, utilizando o software Google Earth Engine. A validação foi realizada com ortofotos geradas a partir de um VANT (Veículo Aéreo Não-Tripulado) eBee RTK. Outra lacuna identificada e investigada foi a ausência de pesquisas sobre a validação da acurácia posicional das imagens Planet. Esta etapa foi executada utilizando-se a marcação de pontos homólogos às imagens Planet, nas ortofotos do Município de Campo Grande-MS. A partir do método de treinamento de algoritmos no Google Earth Engine, obteve-se um resultado de exatidão global de 99,98% e uma validação que resultou em um índice Kappa de 86,16%. Os destaques são para as áreas de vegetação nativa e para as áreas de ocupação, ou seja, duas das mais importantes classes para o CAR. A definição da resultante planimétrica de 4,65 m, se mostrou satisfatória quanto as previsões Planet, em 90% dos pontos. Ao se conhecer com mais acuidade as ferramentas de sensoriamento remoto propostas, é possível que se monitore, autorize e fiscalize o desmatamento da vegetação nativa de forma mais ágil e satisfatória.