New insights on MSE behavior of the widely linear LMS algorithm

Abstract

This work presents a novel complete statistical model of the mean square error (MSE) for widely linear adaptive Wiener filtering, which involves improper signals. Amongst the contributions are, in addition to the complete MSE model, new tools for comparative characterization of the steady state performance of the widely linear LMS algorithm in relation to the traditional LMS algorithm. Theory and simulations concerning linear AWGN channel equalization and widely linear system identification are presented and analysed.

Este trabalho apresenta um novo modelo estatístico completo do erro quadrático médio (MSE) para filtragem adaptativa de Wiener amplamente linear (Widely Linear), envolvendo sinais impróprios. Dentre as contribuições estão, além do modelo completo para o MSE, a inclusão de novas ferramentas para caracterização comparativa da performance em regime permanente do algoritmo LMS amplamente linear (WLLMS) em relação ao algoritmo LMS tradicional. Teoria e simulações relativas aos casos de equalização de canal linear AWGN e identificação de sistemas amplamente linear são apresentados e analisados.