This paper presents a study related to soybean productivity in the west region of Parana, demonstrating how to apply some spatial analysis techniques of area using the software R. The study was conducted with data of soybeans in the period 2007/2008 to 48 municipalities. The Moran Global Index, Moran Local Index and Geary Index techniques were used to verify correlation and spatial autocorrection, these procedures were performed with the libraries spdep, sp, maptools and rcolorbrewer of the software R. Through this study it was possible to demonstrate the applicability of the software R for spatial analysis of the area, and the steps of how to generate maps for better understanding of the information studied.Este trabalho apresenta um estudo referente à produtividade de soja na região oeste do Paraná, demonstrando como aplicar algumas técnicas de análise espacial de área utilizando o software R. O estudo foi realizado com dados de produtividade de soja dos anos 2007/2008 para 48 municípios. Para a verificação de correlação e autocorreção espacial foram utilizados as técnicas de Índice de Moran Global, Índice de Moran Local e Índice de Geary, todos esses procedimentos foram realizados com as bibliotecas spdep, sp, maptools e rcolorbrewer do software R. Por meio deste estudo foi possível demonstrar a aplicabilidade do software R para análise espacial de área.