info:eu-repo/semantics/article
Evaluation of productive parameters in pig carcasses marketed in the District of Fram - Department of Itapúa, Paraguay
Evaluación de parámetros productivos en canales porcinas comercializadas en el Distrito de Fram - Departamento de Itapúa, Paraguay.
Autor
Rodriguez, Maria Ines
Institución
Resumen
Research was conducted in the department of Itapúa, Paraguay to evaluate the productive parameters in pigs marketed in the country. The following parameters were analyzed: live weight (LW), hot carcass weight (HCW), cold carcass weight (CCW), hot carcass yield (HCY), cold carcass yield (CCY) and depletion (D) from a total of 6,476 animals coming from grouped farms according to the distance to the slaughterhouse in less than 50 km, from 50 to 100 km and more than 100 km. Data were analyzed with R statistical software, applying the Kruskal-Wallis Non-Parametric Test and the Mann-Whitney test as a pos hoc test; to reduce the dimension and to explain the observed variations the principal component analysis mas used (PCA). Significant differences were detected in most of the parameters evaluated (p˂0,01); however, the (CCY) was similar among the farms located farther than 100 km and from 50 to 100 km, as well as the depletion (D) among the farms distant in less than 50 km and more than 100 km (p˃0,05). In general, productive suppliers that were farther from the slaughter center showed better productive parameters. The PCA explained 81,97% of the total variance, being associated to the CP1, the LW, HCW, CCW and being linked to the CP2, HCY and CCY. La investigación se desarrolló en el Departamento de Itapúa, Paraguay para evaluar parámetros productivos en porcinos comercializados en el país. Fueron analizados el peso vivo (PV), peso canal caliente (CC), peso canal fría (CF), rendimiento canal caliente (RCC), rendimiento canal fría (RCF) y merma (M), de 6476 animales procedentes de granjas agrupadas según la distancia al frigorífico en menos de 50 km, de 50 a 100 km y más de 100 km. Los datos se analizaron con el software R, utilizando el test no paramétrico de Kruskal Wallis y el test de Mann-Whitney como prueba pos hoc; para reducir la dimensión y explicar las variaciones observadas se realizó Análisis de Componentes Principales (ACP). Se detectaron diferencias significativas en la mayoría de los parámetros evaluados (p˂0,01); sin embargo, el RCF fue similar entre granjas ubicadas a más de 100 km y de 50 a 100 km, al igual que la merma entre aquellas distantes a menos de 50 km y a más de 100 km (p˃0,05). En general, expusieron mejores parámetros productivos proveedores más alejados del centro de faena. El ACP explicó 81,97% de la varianza total, asociándose al CP1 el PV, CC, CF y vinculándose al CP2 RCC y RCF.