Desarrollo de métodos estadísticos para reconstruir series temporales con información faltante o parcial
Autor
Martínez, Jorge
Castañeda S., Martha Yanira
Resumen
IP 1101-05-092-91 funcion de autocorrelacion dual / Fabio H. Nieto. -- En: Estadistica. -- Vol. 46, no. 46,47 (1993); p. 85-103.;ARTICULO(S) EN REVISTA: Una nota sobre la estimacion de datosfaltantes enuna serie temporal usando la;'-- a recursive ARIMA-based procedure for disaggregating atimeseries variable using concurrent data / V. M.;Guerrero, J. Martinez. -- En: Test. -- Vol. 4, no. 2 (1995); p.359-376. -'- Kalman filter for singular and;condicional state-space models when the system state and the observationalerror are correlated / Fabio H.;Nieto, Victor M. Guerrero. -- En: Statistics y Probabilityletters. -- Vol. 22 (1995); p. 303-310. -- Calculo;del numero minimo de datos necesarios para estimar el vector deobservaciones faltantes en una serie temporal;generada por un modelo AR(p) / Henry Gallardo Perez. -- En: Revista Colombiana de Estadistica. -- no. 33,34;(1996); p. 57-70.