Dissertation
O impacto do objetivo de convergência do European Regional Development Fund sobre educação, inovações e mercado de trabalho
Fecha
2018-12-19Autor
Pereira, Flávio Duque Estrada Soares
Institución
Resumen
Neste estudo, avaliamos os impactos das transferências provenientes do European Regional Development Fund (ERDF) nas regiões europeias no período de 2007 a 2013. A elegibilidade aos Objetivos 1 (convergência) e 2 (competitividade regional) é determinada por uma regra arbitrária que define que o primeiro é destinado a regiões cujo PIB per capita corresponde a menos de 75% da média europeia, sendo as demais alvo do Objetivo 2. Tal arbitrariedade cria a possibilidade de se utilizar o método de regressão com descontinuidade (RDD) para estimação de seus impactos. Neste trabalho, utilizamos uma base de dados com as transferências executadas para as regiões no período de 2007 a 2013, instrumentalizando o tratamento efetivo por meio da regra de elegibilidade. As variáveis de resposta que empregamos foram: educação terciária (em relação à população ativa); empregados nas áreas de ciência e tecnologia; empregados em setores de manufatura de média e alta tecnologia; empregados em serviços de alta especialização ou intensivos em conhecimento; inscrição de patentes; empregados em serviços que utilizam alta especialização ou intensivos em conhecimento e alta tecnologia e PIB per capita em 2013. Somente estas duas últimas apresentaram coeficientes significativos a 10%, mas tais resultados não resistiram aos testes de robustez. In this study, we have evaluated the impacts of transfers from the European Regional Development Fund (ERDF) to European regions in the period of 2007 to 2013. The eligibility to the Objective 1 (convergence) and 2 (regional competitiveness) is determined by an arbitrary rule which states that Objective 1 transfers are destined to regions whose GDP per capita corresponds to less than 75% of the European average, being the remaining regions targeted by the Objective 2. Such arbitrariness creates the possibility of employing the regression discontinuity design method for impact estimation. In this paper, we have used a database consisting of the regional effective expenditure from the ERDF during the period 2007-2013 to assign a treatment dummy to recipient regions, while utilizing the eligibility rule as its instrument. The response variables chosen for this study were: tertiary education; employment in science and technology sectors; employment in medium-high technology manufacture sectors; employment in knowledge-intensive service sectors; patent applications; employment in knowledge-intensive and high technology dependent service sectors and GDP per capita in 2013. Only these last two variables showed significant coefficients at the 10% level, although such results did not hold to the robustness tests.