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Inteligencia artificial: discriminación, repetición y narrativas algorítmicas
Autor
Contreras Natera, Miguel Ángel
Institución
Resumen
La inteligencia artificial se ha convertido en uno de los temas del debate científico de mayor relevancia epistémica, laboral e institucional en los Estudios dela Ciencia. Las grandes corporaciones tecnológicas en su darwiniana competencia desarrollan mecanismos de innovación que convierten a lapersona en materia prima mediante el algoritmo de excedente conductual. Simultáneamente, recopilan, seleccionan, clasifican y califican la datificaciónconvirtiéndose en gestores y administradores de los mundos posibles. Este proceso de codificación refuerza simbólicamente las desigualdades yexclusiones sociales soportadas en criterios raciales, sexuales, de edad, por origen y clase social en la civilización euroccidental. La existenciade discriminación algorítmica que fundamenta narrativas históricamente excluyentes es una de las tareas centrales de deconstrucción de la teoríacrítica decolonial y la ciencia de datos críticas.
Palabras claveInteligencia Artificial / Discriminación Algorítmica / Repetición Algorítmica / Narrativas Algorítmicas / Colonialidad del Representar
AbstractArtificial intelligence has become one of the topics of scientific debate of major epistemic, labor, and institutional relevance in the Studies of Science. Massive technological corporations, using their Darwinian competencies, develop innovative mechanisms that convert a person into raw material using the algorithm of behavioral surplus. Simultaneously, they collect, select, and classify the datafication, thus becoming managers and administrators of possible worlds. This codification process symbolically reinforces social inequalities and exclusions that are supported by racial, sexual, age, origin, and social class criteria in euro western civilizations. The existence of algorithmic discrimination on which historically excluding narratives are based, is one of the central tasks of deconstructing critical decolonial theory, and the science of critical data.