En este trabajo se describen metodologías de análisis estadístico no paramétrico para experimentos provenientes de un diseño cuadrado latino para un diseño 3x3, 4x4, 5x5, 6x6, 7x7, 8x8 y 9x9; con la finalidad de comparar las muestras de distribución modificada, normal y uniforme para probar hipótesis en el análisis estadístico no paramétrico, se condujo un proceso de remuestreo de 100 casos de las observaciones por tratamiento manteniendo fijo el número de repeticiones. Se hizo en cada una de las pruebas estadísticas, cada uno de los 100 experimentos simulados, se contó la frecuencia relativa de veces en que se encuentra un efecto de tratamiento significativo cuando realmente no lo es (tasa de error tipo I) y se comparó la tasa de error tipo II con el nivel de significación nominal preestablecido y las potencias de las pruebas. Los resultados fueron los siguientes: La Transformación de Rangos Alineados, es significativa al caso IV de Koch, ya que su objetivo es estudiar a través de ella, la no interacción, siendo esta más potente. Por otro lado, al aumentar la muestra estudiada, estas tienden a la normalidad de los errores, mejorando la eficiencia de las pruebas con respecto a la distribución normal en cuanto al error tipo I. Finalmente el enfoque basado en Rangos no puede aplicarse simplemente debido a violaciones de los supuestos.In this paper we describe methodologies for nonparametric statistical analysis experiments from a Latin square design for a design 3x3, 4x4, 5x5, 6x6, 7x7, 8x8 and 9x9, in order to compare samples modified distribution, normal and uniform to test hypotheses in nonparametric statistical analysis was conducted resampling process 100 cases of observations per treatment keeping fixed the number of repetitions. It was made in each of the statistical tests, each of the 100 simulated experiments, we counted the relative frequency of times that there is a significant treatment effect when it really is not (Type I error rate) and compared the type II error rate with preset nominal significance level and the powers of the tests. The results were: Transforming Ranges Aligned IV is significant at the Koch case, since its objective is to study through it, non-interacting, being the most powerful. Furthermore, by increasing the sample, these tend to normal errors, improving the efficiency of the tests with respect to the normal distribution in terms of type I error. Finally ranges based approach can not be applied simply because the alleged violations.