Informes técnico
Frecuencia de antecedente de contacto extralaboral de COVID 19 y características sociodemográficas de trabajadores con diagnóstico de COVID 19 en un servicio de vigilancia médica ocupacional durante el año 2022
Fecha
2022Autor
Palomino Baldeón, Juan Carlos
Institución
Resumen
El virus del SARS COV 2, causante de la enfermedad Covid 19, se transmite de forma directa e indirecta; por lo que, basados en esta forma de transmisión, a nivel epidemiológico se definió al contacto directo, con lo que se identificó a la población asintomática con riesgo potencial de presentar la infección. Esta definición, laboralmente está asociada a la ausentabilidad en empresas públicas y privadas. Considerando que la realidad de los distintos rubros laborales es diferente, el determinar una mayor o menor frecuencia de antecedente de contacto extralaboral de Covid 19, contribuirá a implementar o reforzar medidas enfocadas en la prevención. Por tal motivo, con el objetivo de encontrar la frecuencia del antecedente extralaboral del contacto de Covid; así como, la descripción de variables sociodemográficas, el presente estudio será observacional descriptivo, prospectivo y transversal y tendrá como población a trabajadores con diagnóstico de Covid 19, que pertenezcan al servicio de vigilancia médico ocupacional del 01 de junio al 31 de agosto del 2022. Con la autorización del área a cargo y la aprobación del comité de ética, se tendrá acceso a la base de datos de un servicio externo de seguridad y salud del trabajo, al cual se accederá vía informática. Los datos serán trasladados a la Ficha de recolección de datos Epidemiológicos del MINSA, considerando variables de antecedente de contacto extralaboral de Covid 19, edad, género y rubro laboral, posteriormente se analizarán los datos en el software estadístico Stata(R) 15.0, en donde se mostrarán frecuencias en valores absolutos y relativos para las variables categóricas, y medidas de tendencia central y dispersión. Así mismo, este proyecto no presenta conflicto de interés y cuida la confidencialidad de la data obtenida. Por último, es autofinanciado y realizarlo no implicará riesgos o beneficios de las unidades de análisis.