Diseño de un modelo de soporte a la toma de decisiones basado en minería de datos para mejorar el proceso de abastecimiento en las MYPES de Trujillo

Abstract

La presente tesis se basa en el estudio de cómo se puede mejorar el proceso de abastecimiento en la proyección de ventas en las MYPES de Trujillo. Como parte de la solución se crea un modelo el cual pueda asistir como herramienta de inteligencia de negocios a las empresas MYPES de Trujillo. Para desarrollar dicho modelo se aplica el proceso de extracción, transformación y carga en un modelo relacional y conocimientos de minería de datos como la regresión lineal, obtenido a partir de la información brindada por la empresa. Culminando así con la construcción de un modelo que ayude a tomar decisiones en cuanto al abastecimiento semanal, tomando el punto promedio semanal de las ventas de cada producto y el índice diario reportado en los meses anteriores