bachelorThesis
Estimación de la demanda para micro-zonas basado en el modelo autorregresivo integrado de promedio móvil
Fecha
2022-01Autor
Tipán Charro, Luis Esteban
Institución
Resumen
This research presents a method that
allows forecasting demand at the micro zone level for a given time series, in this
case the autoregressive integrated moving
average model (ARIMA). The
development of this research is based on
demand data corresponding to the years
2016 to 2020 of the Auqui and Nayón
hills, areas in which population growth
has been observed over the years,
therefore, there will be an increase in
demand, an essential factor in the
planning of distribution networks.
For this, the Box Jenkins methodology is
applied, which allows us to identify and
ensure the seasonality of the series, a
necessary condition to apply ARIMA, this
will allow us to know the demand in the
future, for which the analysis of three case
studies according to their equipment is
proposed. Finally, the estimation of the
demand for the years 2021 to 2025 is
carried out, this analysis is executed in
Matlab and Excel software, showing the
estimation of the total demand per year.
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