Distribución espacial de la enfermedad Charcot-Marie-Tooth en Costa Rica, 1990-2003

Abstract

Objetivo: Evaluar la distribución espacial como indicador de la incidencia de la enfermedad de Charcot-Marie-Tooth por los egresos hospitalarios reportados en Costa Rica entre el período 1990-2003. Métodos: Se aplicó un rastreo estadístico espacial de la incidencia de la enfermedad y se evaluó la significancia estadística de los conglomerados con excesos de casos. Resultados: El exceso de casos observados de la enfermedad en la zona de Naranjo fue estadísticamente significativo (56 versus 26.3 p < 0.05). Otras regiones en donde se presenta exceso significativo de casos de CMT, son: Tibás (33 versus 13.5), Alajuela Centro (20 versus 6), Turrialba centro (16 versus 4.5), Golfito (18 versus 5.6) y Puntarenas centro (9 versus 1.5). Discusión: Se propone este rastreo estadístico espacial como herramienta en el proceso de toma de decisiones para disminuir la incidencia de la enfermtedad, así como atender adecuadamente a los afectados por CMT y sus familias, pues el método identificó regiones críticas o conglomerados (clusters) en donde es necesario dirigir los esfuerzos para la evaluación de la incidencia de la enfermedad.

Objective: To evaluate the spatial distribution of CharcotMarie-Tooth disease as indicator of incidence in Costa Rica between 1990-2003. Methods: A spatial statistical scan was performed for the CMT incidence. We evaluated the statistical significance of high rate clusters. Results: The excess of observed cases of the disease in the area of Naranjo was statistically significant (56 vs. 26.3 p <0.05). Other regions showing significant excess of cases of CMT are: Tibás (33 vs. 13.5), Alajuela Centro (20 vs. 6), Turrialba Centro (16 vs. 4.5), Golfito (18 vs. 5.6) and Puntarenas Centro (9 vs. 1.5). Discussion: Spatial statistical scan is proposed as a tool in the decision making process in order to reduce the incidence of the disease and respond appropriately to those affected by CMT and their families. The method identifies clusters where it is necessary to focus efforts in evaluating the incidence of the disease.