artículo científico
Comparación de las salidas del modelo MM5v3 con datos observados en la Isla del Coco, Costa Rica
Fecha
2011-02Autor
Alfaro Martínez, Eric J.
Maldonado Mora, Tito José
Institución
Resumen
Se presenta la comparación de las salidas del modelo MM5 con datos tomados in situ en la Isla del Coco, Costa Rica. Las observaciones fueron realizadas en tres expediciones hechas a la isla en octubre del 2007, abril del 2008 y marzo del 2009. Para ejecutar las simulaciones se utilizaron las salidas del modelo de tiempo atmósferico del National Center for Environmental Prediction (NCEP), que inició a las 00 UTC y se empleó la retroalimentación dinámica en ambas direcciones. Se configuraron cuatro dominios de 90,
30, 10 y 3,3 km (42 x 47, 76 x 85, 100 x 121, 73 x 73 puntos) con 35 niveles en la vertical y con pronósticos de hasta 48 horas, cada tres horas. Se encontró que con las configuraciones físicas elegidas se realiza una mejor representación de los periodos húmedos que de los periodos con mayor precipitación en dicha zona. Tales resultados se manifiestan en las predicciones de humedad relativa y
precipitación, lo que confirma la relación entre estas dos variables en la zona. Sin embargo, no se encontró una adecuada simulación de los patrones de radiación de onda corta incidente. La temperatura ha mostrado valores acordes con otros experimentos, mientras que el viento presentó una mejor simulación en los niveles medios que en capa límite. Outputs of regional climate model MM5 have been compared with observations in situ over Coco’s Island, Costa Rica. Observational data were collected during three different expeditions to the island, in October 2007, April 2008 and March 2009. The real time model forecast system for Coco’s Island used a 4 domain grid configuration of 90, 30, 10, and 3,3 km horizontal resolutions (42x47, 76x85,100x121, 73x73 points, respectively) with 35 vertical model layers. The system generates forecasts up to 48 hours, every three hours. The model is initialized using the National Center for Environmental Prediction (NCEP) global forecast system (GFS) data as initial and lateral boundary conditions every six hours with two way nesting dynamics. No data assimilation are applied. The chosen physical configuration has shown better performance in the most humid periods than periods with high precipitation. Such results are showed in relative humidity and precipitation forecasts, confirming the relationship among these variables in the zone. Nevertheless simulation of short wave radiation didn’t show proper values for the region. Simulation of temperature was agreed with others experiments. Wind seems to be better simulated in middle levels than boundary layer.