Objeto de conferencia
Clasificación de tumores en mamografías mediante uso combinado de RBP y filtros Sobel
Registro en:
Autor
Calot, Enrique
Merlino, Hernán
Britos, Paola Verónica
García Martínez, Ramón
Institución
Resumen
La aplicación de sistemas inteligentes a áreas de la medicina es aún un campo abierto a la investigación. Este artículo propone una mejora a la metodología que aplica redes neuronales para clasificar tumores en mamografías de manera automática. Para esto se procederá a introducir un filtro Sobel sobre la imagen preprocesada para así obtener mejores datos de entrada que alimentarán a la red neuronal. Esta red neuronal es la que realizará la clasificación final. Por las características específicas de los tipos de tumores, este filtro y la metodología propuesta para aplicarlo ha probado ser eficiente y nos ha dado mejores resultados que los obtenidos por la metodología anterior Presentado en el Congreso General Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)