dc.creatorCalot, Enrique
dc.creatorMerlino, Hernán
dc.creatorBritos, Paola Verónica
dc.creatorGarcía Martínez, Ramón
dc.date2008-10
dc.date2008
dc.date2012-09-25T13:05:30Z
dc.identifierhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21425
dc.descriptionLa aplicación de sistemas inteligentes a áreas de la medicina es aún un campo abierto a la investigación. Este artículo propone una mejora a la metodología que aplica redes neuronales para clasificar tumores en mamografías de manera automática. Para esto se procederá a introducir un filtro Sobel sobre la imagen preprocesada para así obtener mejores datos de entrada que alimentarán a la red neuronal. Esta red neuronal es la que realizará la clasificación final. Por las características específicas de los tipos de tumores, este filtro y la metodología propuesta para aplicarlo ha probado ser eficiente y nos ha dado mejores resultados que los obtenidos por la metodología anterior
dc.descriptionPresentado en el Congreso General
dc.descriptionRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
dc.formatapplication/pdf
dc.languagees
dc.relationXIV Congreso Argentino de Ciencias de la Computación
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.subjectCiencias Informáticas
dc.titleClasificación de tumores en mamografías mediante uso combinado de RBP y filtros Sobel
dc.typeObjeto de conferencia
dc.typeObjeto de conferencia


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