dc.creator | Calot, Enrique | |
dc.creator | Merlino, Hernán | |
dc.creator | Britos, Paola Verónica | |
dc.creator | García Martínez, Ramón | |
dc.date | 2008-10 | |
dc.date | 2008 | |
dc.date | 2012-09-25T13:05:30Z | |
dc.identifier | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21425 | |
dc.description | La aplicación de sistemas inteligentes a áreas de la medicina es aún un campo abierto a la investigación. Este artículo propone una mejora a la metodología que aplica redes neuronales para clasificar tumores en mamografías de manera automática. Para esto se procederá a introducir un filtro Sobel sobre la imagen preprocesada para así obtener mejores datos de entrada que alimentarán a la red neuronal. Esta red neuronal es la que realizará la clasificación final. Por las características específicas de los tipos de tumores, este filtro y la metodología propuesta para aplicarlo ha probado ser eficiente y nos ha dado mejores resultados que los obtenidos por la metodología anterior | |
dc.description | Presentado en el Congreso General | |
dc.description | Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) | |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | es | |
dc.relation | XIV Congreso Argentino de Ciencias de la Computación | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ | |
dc.rights | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) | |
dc.subject | Ciencias Informáticas | |
dc.title | Clasificación de tumores en mamografías mediante uso combinado de RBP y filtros Sobel | |
dc.type | Objeto de conferencia | |
dc.type | Objeto de conferencia | |