dc.contributor | Lillo Saavedra, Mario; supervisor de grado | |
dc.creator | Fonseca Luengo, David Alexander | |
dc.date.accessioned | 2021-11-05T14:30:03Z | |
dc.date.available | 2021-11-05T14:30:03Z | |
dc.date.created | 2021-11-05T14:30:03Z | |
dc.date.issued | 2010 | |
dc.identifier | http://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/8447 | |
dc.description.abstract | Este trabajo presenta una nueva metodología para la detección de cambios
en imágenes basada en criterios orientados a objetos y multi-escala. En esta
metodología se aplican la dimensión fractal y las características espectrales
de las imágenes como línea de base de análisis.
La metodología proporciona la capacidad de detectar los cambios
morfológicos en la imagen a través de su característica espectral, mientras
que los cambios de la textura se detectan a partir de la información
proporcionada por mapas de dimensión fractal.
Usando esta metodología, es posible detectar los diferentes
comportamientos de la cubierta vegetal observada (por ejemplo, aparición y
desaparición de objetos, y cambios de la textura de los objetos).
La metodología se ha aplicado sobre la cubierta vegetal de imágenes
satelitales Spot 5 y Landsat 5 ET, en dos sitios de estudio correspondientes a
San Pedro de la Paz y el Lago Colbún, respectivamente. Se han detectado
diferentes niveles de cambio, tanto morfológicos como de textura. Siendo los
cambios de textura principalmente debidos a variaciones en la densidad de
cubierta vegetal.
Los resultados se compararon con un método clásico de detección de
cambios (Diferencia de Imágenes). Los resultados muestran que el método
propuesto ofrece las ventajas de una baja sensibilidad al corregistro de las
imágenes, y la posibilidad de estudiar un tipo particular de cubierta vegetal,
mejorando la interpretación de los resultados. | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Universidad de Concepción. | |
dc.publisher | Facultad de Ingeniería Agrícola | |
dc.publisher | Chillán. | |
dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es | |
dc.rights | Creative Commoms CC BY NC ND 4.0 internacional (Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional) | |
dc.source | https://go.openathens.net/redirector/udec.cl?url=http://tesisencap.udec.cl/chillan/agricola/fonseca_l_d_a/index.html | |
dc.subject | Innovaciones agrícolas - Chile | |
dc.subject | Agricultura de precisión | |
dc.subject | Tecnología agrícola - Chile. | |
dc.title | Nueva metodología para la detección de cambios basada en criterios orientados a objetos. | |
dc.type | Tesis | |