dc.contributorMaldonado Arbogast, Pedro Esteban
dc.creatorHelo Herrera, Andrea Verónica
dc.date.accessioned2021-12-15T18:39:41Z
dc.date.accessioned2022-10-17T17:24:45Z
dc.date.available2021-12-15T18:39:41Z
dc.date.available2022-10-17T17:24:45Z
dc.date.created2021-12-15T18:39:41Z
dc.date.issued2010
dc.identifierhttps://repositorio.uchile.cl/handle/2250/183243
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4421946
dc.description.abstractEll reconocimiento de emociones a través de la expresión facial, es un proceso cognitivo superior que comienza con la percepción del estímulo, este proceso se encuentra lateralizado hacia el hemisferio derecho. Además, estudios han mostrado que el hemisferio derecho procesa con más rapidez estas frecuencias espaciales y que el procesamiento de las expresiones faciales se ve facilitado cuando se presentan en baja frecuencia. En relación a esto, se plantea como hipótesis que la lateralización del procesamiento de emociones por el hemisferio derecho se deba a su lateralización en el procesamiento de bajas fecuencias. En este trabajo se realizó un estudio de discriminación emociones a partir de imágenes de expresiones faciales, presentadas en diferentes rangos de frecuencia espacial (sin filtrar, filtro pasa bajo y pasa alto). Los estímulos se presentaron tanto a la izquierda como a la derecha del campo visual. Se midió el rendimiento en porcentaje de respuestas correctas (PRC) y el tiempo de reacción (TR), y se realizó un registro electroencefalográfico. Se observó que ni la expresión facial, ni la ubicación del campo visual de las imágenes influyeron en el el rendimiento TR o de los sujetos. Las imágenes sin filtrar fueron discriminadas mejor en comparación con las imágenes en alta o baja frecuencia (Anova, p <0,01). Además, los TR de las imágenes de alta frecuencia fueron mayores que los TR de imágenes sin filtrar (Anova, p <0,05). Los componentes P1 (canal occipital) y N170 (canal temporo-occipital) no fueron afectados por la frecuencia espacial de las imágenes, P2 (canal temporo occipital) fue más alto en el hemisferio izquierdo para las imágenes de alta frecuencia (Anova, p <0,05). Este componente también fue mayor en un canal frontal (Anova, p <0,01). Se concluye que ambos hemisferios contribuyen a la discriminación expresiones faciales a partir de los componentes de baja frecuencia, para transferir luego este procesamiento al hemisferio izquierdo a partir de alta frecuencia.
dc.description.abstractHigher cognitive processing such as emotion recognition through facial expressions begins with the perception of a stimulus. This processing is lateralized to the right hemisphere. Nor is known how much of the visual processing is related to physical properties of stimuli. Early studies have shown that facial expressions processing is facilitated when presented at low frequencies. We conjecture that his may be due to the fact that the right hemisphere process more quickly, low spatial frequencies features. To corroborate this assumption we conducted an emotion discrimination study of images of facial expressions, presented with different spatial frequency components (unfiltered and low and high frequency band pass). These stimuli were presented either in the left or right visual field. We measured reaction times (RT), discrimination performance and conducted electroencephalographic recordings. We found that neither facial expression nor the visual field location of images influenced the reaction time or performance of the subjects. Unfiltered images were discriminated better compared to high or low frequency filtered images (Anova, P<0.01). We also found that RT times to high frequency images were larger than the RT for unfiltered images (Anova, P<0.05). The performance of subjects to stimuli at different spatial frequencies was not influenced by the visual field location. Event related potentials (ERP) show that either P1 or N170 components (temporo-occipital channel) were affected by the spatial frequency of images, P2 was significantly higher in the left hemisphere for high frequency mages (Anova, P<0.05). This component was also larger in a frontal channel (Anova, P<0.01). We conclude that both hemispheres contribute to facial expression discrimination by early processing of low frequency components, to then transfer to the left hemisphere processing high frequency features.
dc.languagees
dc.publisherUniversidad de Chile
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
dc.subjectExpresión facial
dc.titleDiferenciación hemisférica en el reconocimiento de expresiones faciales : el rol de los componentes espectrales
dc.typeTesis


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