Valoración del producto MOD16A2 para su potencial aplicación en la Región Pampeana Argentina
Autor
Degano, María Florencia
Rivas, Raúl Eduardo
Carmona, Facundo
Niclòs, Raquel
Puchades, Jesús
Resumen
La evapotranspiración (ET) es la variable hidrológica de mayor relevancia en la Región Pampeana Argentina (RPA) debido a que mediante este proceso se pierde gran parte del agua que ingresa como precipitación al sistema. Conocer la variabilidad espacial de la ET es esencial para introducirla en modelos hidrológicos y el uso de productos de satélite resulta una herramienta clave para ello. En este trabajo, se evaluó el producto MOD16A2 de ET potencial (ETp) (versión 6; MOD16A2.006) comparándolo con datos in situ de 24 estaciones distribuidas en la RPA para los años 2012, 2013 y 2014, observándose una sobreestimación mayor al 50%, determinando la existencia de un error sistemático. Debido a este hallazgo, se procedió a calibrar y posteriormente corregir el producto con una ecuación de ajuste lineal, logrando, de este modo, disminuir la diferencia cuadrática media, de 2,31 a 0,51 mm día-1 y el error medio absoluto de 2,08 a 0,37 mm día-1. Tras dicha corrección, el producto MOD16A2.006 mejora significativamente y puede utilizarse con fines hidrológicos a escala de cuenca. Se recomienda evaluar el producto en otras regiones del mundo para determinar si existen errores sistemáticos, y eventualmente corregirlos siguiendo la metodología aquí propuesta. Evapotranspiration (ET) is the hydrological variable of greater relevance in the Argentina Pampas Region (APR) because through this process a large part of the water that enters as precipitation is lost from the system. The knowledge of the ET spatial variability is essential to introduce it in hydrological models and the use of satellite products is a key tool for this aim. In this study, the MOD16A2 product of potential ET (ETp) (version 6; MOD16A2.006) was evaluated comparing it with in situ data of 24 stations distributed in the RPA for the years 2012, 2013 and 2014. An overestimation greater than 50% was shown, proving the existence of a systematic error. Due to this finding, we proceeded to calibrate and subsequently correct the product with a linear adjustment equation, thus decreasing the root-mean square difference, from 2.31 to 0.51 mm day-1 and the mean absolute error from 2.08 to 0.37 mm day-1. After this correction, the MOD16A2.006 product improves significantly and can be used for hydrological purposes at the basin scale. It is recommended to evaluate the product in other regions of the world to determine if there are systematic errors, and eventually correct them following the methodology proposed here.