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Aplicación de la transformación Tasseled Cap en la generación de información temática a partir de las imágenes satelitales del Lándsat 8 (OLI)
Tasseled-Cap transformation applied to the generation of thematic information from satellite images from Landsat 8 (OLI)
Fecha
2019-12Registro en:
Insaurralde, Juan Ariel; Aplicación de la transformación Tasseled Cap en la generación de información temática a partir de las imágenes satelitales del Lándsat 8 (OLI); Asociación Española de Geografía; GeoFocus; 24; 12-2019; 19-35
1578-5157
1578-5157
CONICET Digital
CONICET
Autor
Insaurralde, Juan Ariel
Resumen
En el presente artículo se aplicaron diferentes métodos y técnicas para la generación y caracterización de información temática referida a las coberturas espaciales de un sector de la provincia de Chaco (Argentina). Mediante el cálculo de la transformación Tasseled Cap, se estimaron las variables de brillo, verdor y humedad y se aplicó una clasificación supervisada con el método Support Vector Machines (SVM). Finalmente se evaluó la exactitud de la clasificación. En una segunda etapa se caracterizaron las coberturas del suelo identificadas según los criterios de brillo, verdor y humedad empleando métodos de superposición y resumen estadístico con Sistemas de Información Geográfica (SIG). La aplicación de esta metodología demostró potencial para identificar y explicar el comportamiento de las coberturas en las variables de brillo, verdor y humedad. In the present article different methods and techniques were applied for the generation and characterization of thematic information in a sector of the province of Chaco (Argentina). Using the calculation of the Tasseled Cap Transformation, the variables of brightness, greenness and humidity were calculated. In addition, a supervised classification was applied through support vector machines (SVM) and then the classification accuracy was estimated. According to the criteria of brightness, greenness and humidity, land cover classes were characterized using methods of superposition and statistical summary with Geographic Information Systems (GIS). The application of this methodology presented a potential to identify and explain the behavior of the mapped land cover classes.