dc.contributor | https://orcid.org/0000-0001-8052-7483 | |
dc.contributor | https://orcid.org/0000-0003-1519-7718 | |
dc.contributor | https://orcid.org/0000-0001-6082-1546 | |
dc.creator | Martínez Castro, Daniel Alejandro | |
dc.creator | López Monteagudo, Francisco Eneldo | |
dc.creator | Villela Varela, Rafael | |
dc.creator | Olvera Olvera, Carlos Alberto | |
dc.creator | Araiza Esquivel, María Auxiliadora | |
dc.date.accessioned | 2020-04-14T17:58:25Z | |
dc.date.available | 2020-04-14T17:58:25Z | |
dc.date.created | 2020-04-14T17:58:25Z | |
dc.date.issued | 2018-11-07 | |
dc.identifier | 1946-5351 | |
dc.identifier | http://ricaxcan.uaz.edu.mx/jspui/handle/20.500.11845/1626 | |
dc.identifier | https://doi.org/10.48779/522x-vr16 | |
dc.description.abstract | En la agricultura los sistemas de riego presentan muchos desafíos. Por lo general, el riego de cultivos se enfoca como una solución estandarizada simple, en otras palabras, un riego de manera uniforme. No obstante, se pueden lograr mejoras significativas que pueden tener un gran efecto en el rendimiento final del cultivo, dependiendo de las especies de cultivo tanto como de la topología del suelo, así mismo en la sustentabilidad del agua. Un riego inadecuado, excesivo o escaso, en las áreas incorrectas puede perjudicar la producción del mismo. Con el rápido crecimiento de los drones en la vida moderna, estos presentan una excelente oportunidad para monitorear los cultivos mediante la tecnología de captura de imágenes. Las imágenes térmicas son una herramienta muy precisa para evaluar el estrés hídrico en los cultivos. Por tanto, si las áreas con estrés hídrico pudieran ser detectadas en tiempo real los sistemas de riego ofrecerían un riego solo a aquellas zonas que lo necesitan. En este escrito, revisamos la aplicación de drones en el monitoreo del estrés hídrico en cultivos, así como el análisis del índice térmico de estrés hídrico CWSI y un trabajo futuro a realizar. Esto con el fin de ayudar a mejorar la compresión acerca de las imágenes térmicas basadas en drones en la agricultura de precisión y las oportunidades que esto ofrece para mejorar la producción de los cultivos y una mayor sustentabilidad en los recursos hídricos empleados en el riego agrícola. | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Academia Journals | |
dc.relation | generalPublic | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/ | |
dc.rights | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Estados Unidos de América | |
dc.title | Sistemas de control para determinación del estrés hídrico de cultivos mediante imágenes térmicas basadas en drones | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |