Este estudio se realizó para conocer las diferencias de Ganancia Media Diaria (G.M.D.) entre tres rangos (alto, medio y bajo) para los veintiún índices morfológicos generados a partir de la interrelación entre las siete medidas corporales tomadas por Asocebú(*) a los toretes Brahman bajo pruebas de ganancia de peso en pastoreo: altura al sacro (ALSAC), perímetro toráxico (PERTOR), longitud corporal (LONCOR), amplitud de cadera (AMPCAD), amplitud de isquiones (AMPISQ), longitud de anca (LONANC) y circunferencia testicular (CIRTES). Para formar los rangos de cada índice, se calculó el promedio sumándole y restándole una desviación estándar que permitiera delimitar los puntos de corte de cada rango. El análisis de los datos se hizo en el software SPSS, donde se realizó un análisis de varianza univariado para confirmar la ausencia de efectos en la interacción de las zonas (Montería, Dorada y Llanos) y edades (nueve a doce y doce a quince meses) sobre los rangos. Posteriormente, se compararon los promedios de G.M.D. de los rangos de cada índice con una prueba de Tukey de nivel de confianza 0,05. Los doce índices morfológicos que presentaron diferencias significativas en los promedios de G.M.D. para los rangos establecidos fueron: ALSAC/PERTOR, ALSAC/ AMPCAD, ALSAC/AMPISQ, ALSAC/LONANC, PERTOR/LONCOR, PERTOR/AMPCAD, LONCOR/ AMPCAD, LONCOR/AMPISQ, LONCOR/LONANC, AMPCAD/CIRTES, AMPISQ/CIRTES y LONANC/ CIRTES. Estos índices son utilizados para un análisis de regresión (lineal, cuadrática y cúbica) del cual se generaron fórmulas para la predicción de G.M.D.; confirmando la significancia en los 12 índices con los tres tipos de regresión. Sin embargo, la regresión cúbica arrojó coeficientes de determinación más altos en comparación con los otros dos tipos (lineal y cuadrática), siendo el índice ALSAC/PERTOR el de menor error de predicción de la variable dependiente (G.M.D.) con la siguiente fórmula cúbica: G.M.D. = -6.12 + 14.13*(ALSAC/PRETOR) - 8.81*(ALSAC/ PRETOR)3This study presents the differences of Average Daily Gain (A.D.G.) in three ranges (high, medium and low) for twenty one morphological indexes generated from the interrelation among the seven corporal measurements taken by Asocebú to the young Brahman bulls in pasture gain test: hip height (HIPHEI), thoracic perimeter (THOPER), body length (BODLEN), rump width (RUMWID), ischium width (ISCWID), rump length (RUMLEN) and testicular circumference (TESCIR). In order to make up each range index, the average was calculated then a standard deviation was added and subtracted to limit the cutting points for each range. The data analysis was made with software SPSS, where a “univariate” variance analysis was made to confirm the absence of effects in the interaction of the zones (Montería, Dorada and Llanos) and ages (nine to twelve and twelve to fifteen months) over the ranges. Later, the A.D.G. averages of the ranges of each index were compared to a Test of Tukey with a level of significance of 0,05. The twelve morphological indexes that presented significant differences in the averages of A.D.G. for the established ranges were: HIPHEI/THOPER, HIPHEI/RUMWID, HIPHEI/ISCWID, HIPHEI/RUMLEN, THOPER/BODLEN, THOPER/RUMWID, BODLEN/RUMWID, BODLEN/ISCWID, ODLEN/RUMLEN, RUMWID/TESCIR, ISCWID /TESCIR and RUMLEN/TESCIR. Those indexes were used for a regression analysis (lineal, quadratic and cubic), generating significant statistical formulas to predict the A.D.G. with the twelve indexes and three types of regression. However, the cubic regression presents determination coefficients higher than the other types of regression (linear and quadratic), where WIPHEI/RUMWID has the lowest prediction error of the dependent variable (A.D.G.) with this cubic formula: A.D.G. = -6.12 + 14.13*(HIPHEI/RUMWID) - 8.81*(HIPHEI/RUMWID)3