Protocolo Cross-Layer Proactivo Basado en Técnicas de Inteligencia Artificial para Handover sin Fisuras en Ambientes Móviles WLAN

dc.contributorCUEVAS RASGADO, ALMA DELIA; 162873
dc.contributorGarcía Lamont, Farid
dc.contributorTrueba Espinosa, Adrian
dc.creatorCERVANTES BAZAN, JOSUE VICENTE; 387370
dc.creatorCERVANTES BAZAN, JOSUE VICENTE
dc.date2021-01-14T03:00:45Z
dc.date2021-01-14T03:00:45Z
dc.date2020-12-14
dc.date.accessioned2022-10-13T00:04:20Z
dc.date.available2022-10-13T00:04:20Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.11799/109659
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4153253
dc.descriptionEn este documento se presenta una nueva propuesta de protocolo predictivo basado en técnicas de inteligencia artificial para pronosticar la siguiente red a conectarse, este marco de referencia está basado en un protocolo de handover Cross-Layer y un pronosticador de siguiente red basado en cinco clasificadores: regresión logística, Bayes ingenuo, máquina de soporte vectorial, arboles de decisión y k vecinos más cercanos, obteniendo hasta un 92 % de exactitud en el pronóstico de red. Basado en este marco de referencia se obtiene un traspaso sin fisuras en ambientes móviles WLAN.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Autónoma del Estado de México
dc.rightsopenAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subjectCapa-cruzada
dc.subjectTraspaso
dc.subjectDecisión de cambio
dc.subjectClasificador ingenuo de Bayes
dc.subjectRegresión lógistica
dc.subjectK vecinos más cercanos
dc.subjectMáquinas de soporte vectorial
dc.subjectINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.titleProtocolo Cross-Layer Proactivo Basado en Técnicas de Inteligencia Artificial para Handover sin Fisuras en Ambientes Móviles WLAN
dc.typeTesis de Doctorado
dc.typedoctoralThesis


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