Detección automática de texto engañoso mediante un modelo de espacio semántico continuo.

dc.creatorHernández Castañeda, Ángel
dc.creatorCalvo, Hiram
dc.creatorGarcía Hernández, René Arnulfo
dc.date2020-12-02T03:18:06Z
dc.date2020-12-02T03:18:06Z
dc.date2020-11-06
dc.date.accessioned2022-10-13T00:03:43Z
dc.date.available2022-10-13T00:03:43Z
dc.identifier978-607-633-222-1
dc.identifier978-607-633-221-4
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.11799/109572
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4153175
dc.descriptionEste libro presenta un nuevo método para identificar el engaño en los textos mediante técnicas del procesamiento del lenguaje natural y algoritmos de aprendizaje automático. El proceso general que sigue el enfoque propuesto es el siguiente: mediante herramientas del procesamiento del lenguaje natural, los textos se convierten a un espacio vectorial, es decir, se generan vectores de características; después son aplicados diversos métodos de selección de atributos para discriminar aquellas características poco relevantes; por último, los vectores resultantes se envían a un algoritmo de clasificación supervisada que identifique si son engañosos o veraces.
dc.descriptionUna línea de estudio particular dentro de la inteligencia artificial es el procesamiento del lenguaje natural, el cual tiene como objetivo facilitar la comunicación entre la computadora y el lenguaje humano.
dc.descriptionUniversidad Autónoma del Estado de México
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Autónoma del Estado de México
dc.rightsopenAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subjecttextos
dc.subjectDetección
dc.subjectsemántico
dc.subjecttexto engañoso
dc.subjectprocesamiento
dc.subjectTokenización
dc.subjectanálisis
dc.subjectsintáctico
dc.subjectgramáticas
dc.subjectflexibilidad
dc.subjectdesambiguación
dc.subjectteorías
dc.subjectenfoques
dc.subjectrepresentación
dc.subjectdiscurso
dc.subjectLexicón
dc.subjectMetalenguaje
dc.subjecthechos relacionales
dc.subjectontologías
dc.subjectmétodos
dc.subjectidentificación
dc.subjectengaño
dc.subjecttópicos
dc.subjectcontroversiales
dc.subjectdeclaraciones
dc.subjectmezcla
dc.subjectdominio
dc.subjectfuentes de generación
dc.subjectmatriz
dc.subjectdocumento
dc.subjectN-gramas
dc.subjectmodelo
dc.subjectdatos
dc.subjectdatos DeRev
dc.subjectdatos OpSpam
dc.subjectcontroversias
dc.subjectvectores
dc.subjectvalidación
dc.subjectcomparación
dc.subjectresultados
dc.subjectestadística
dc.subjectimpacto
dc.subjectpolaridad
dc.subjectclasificación
dc.subjectresolución
dc.subjectpalabras
dc.subjectverificación
dc.subjectautoría
dc.subjectconjunto de datos
dc.subjectINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.titleDetección automática de texto engañoso mediante un modelo de espacio semántico continuo.
dc.typeLibro


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