Diseño y entrenamiento de una red neuronal para la estimación de daño en una estructura escolar bajo vibraciones

dc.contributorContreras Troya, Teresa Ivonne
dc.creatorValdés García, Roberto Carlos
dc.date2019-11-14T16:51:01Z
dc.date2019-11-14T16:51:01Z
dc.date2019-10-25
dc.date.accessioned2022-10-12T23:38:25Z
dc.date.available2022-10-12T23:38:25Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.11799/104991
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4150048
dc.descriptionSe realizó el análisis de las estructuras escolares U170 y U270. Se realizaron estudios estáticos para conocer el Factor de Seguridad y estudios de vibración que imitan el movimiento sísmico para identificar el comportamiento y resistencia de la estructura ante un evento de este tipo. Por otra parte se diseño y entrenó una red neuronal artificial utilizando Matlab con los resultados de las simulaciones para predecir un resultado similar al que se obtuvo en la simulación. Finalmente, se propuso el diseño de una interfaz gráfica para usar la red neuronal.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Autonoma del Estado de México
dc.rightsopenAccess
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rightsopenAccess
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subjectanálisis
dc.subjectestructuras escolares
dc.subjectvibración
dc.subjectred neuronal
dc.titleDiseño y entrenamiento de una red neuronal para la estimación de daño en una estructura escolar bajo vibraciones
dc.typeTesis de Maestría


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