| dc.creator | Canals L,Mauricio | |
| dc.date | 2010-04-01 | |
| dc.date.accessioned | 2017-03-07T16:22:43Z | |
| dc.date.available | 2017-03-07T16:22:43Z | |
| dc.identifier | http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0716-10182010000200003 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/400570 | |
| dc.description | La influenza AH1N1 se encuentra asolando gravemente a la población de Chile. Tiene transmisibilidad alta, lo que puede afectar la capacidad del sistema de salud por lo que se necesita una adecuada predicción de los posibles casos y complicaciones. Estudiamos los reportes diarios de casos totales emitidos por la OMS y los reportes actualizados de la situación en Chile desde abril a junio de 2009. En este estudio desarrollamos una metodología simple para la predicción a corto plazo de los casos, basada en modelos determinísticos y comparamos los valores predichos con los observados con análisis de regresión y diagramas de Bland-Altman. Encontramos que la tasa intrínseca de crecimiento del número de casos en el mundo y en Chile, después de una inestabilidad y valores iniciales altos, decrece estabilizándose y permitiendo una predicción relativamente buena al día siguiente y a un período serial. Los estimadores que se obtienen son sobre-estimadores, lo que permite un coeficiente de seguridad adecuada para las estimaciones. El método es de implementación rápida en programas computacionales de uso habitual y puede ser de utilidad en el seguimiento de esta epidemia y de otras futuras. | |
| dc.format | text/html | |
| dc.language | es | |
| dc.publisher | Sociedad Chilena de Infectología | |
| dc.source | Revista chilena de infectología v.27 n.2 2010 | |
| dc.subject | Influenza | |
| dc.subject | predicción | |
| dc.subject | modelos determinísticos | |
| dc.title | Predictibilidad a corto plazo del número de casos de la influenza pandémica AH1N1 basada en modelos determinísticos | |
| dc.type | Artículos de revistas | |
