El objetivo de este trabajo es aplicar el análisis no lineal en el estudio del ciclo cardiaco. Se analizaron 30 series de tiempo con diferentes tipos de ritmo cardiaco (10 de sujetos en ritmo sinusal normal, 10 de sujetos con fibrilación atrial y 10 de sujetos con arritmia supraventricular), con las herramientas de análisis computacional, de la teoría del caos y la dinámica no lineal, para conocer la complejidad del sistema y encontrar patrones de reconocimiento visual. Se encontró que el ciclo cardiaco es un sistema con un comportamiento dinámico mixto (periódico-caótico) y que las representaciones en el espacio-fase (atractores), obtenidas a partir de la relación entre la señal original (x(t)) y la primera derivada, pueden ser utilizadas como patrones de reconocimiento visual en la identificación de los tres ritmos cardiacos estudiados.