Artículos de revistas
Predicción del efecto de cultivares de algodón en la presencia de interacción genotipo-ambiente
Autor
Mora,Freddy
Osmério,Pupim-Junior
Scapim,Carlos Alberto
Institución
Resumen
Se analizó la predicción del efecto de cultivar vía mejor predicción lineal no sesgada (BLUP), de 14 cultivares de algodón (Gossypium hirsutum) establecidos en diferentes localidades de Brasil y Paraguay, en la temporada 2003-2004. BLUP, del rendimiento de cultivares, se comparó con el análisis clásico de estabilidad de los modelos desarrollados por Plaisted y Peterson, Wricke, Annicchiarico y Lin y Binns. Un abordaje Bayesiano a través del algoritmo de cadena independiente (IC), se utilizó como otra medida de comparación. La razón de verosimilitud evidenció diferencias significativas para los efectos de cultivar e interacción genotipo-ambiente. Los criterios de información de Akaike y Bayesiano confirmaron estos resultados. La mayoría de las correlaciones de Spearman y Pearson no fueron significativas sitio a sitio (p>0,05), cuyos valores (terror estándar) variaron de -0,037+0,307 a 0,565+0,259 y de -0,228+0,336 a 0,604+0,257, respectivamente. Los métodos de Plaisted y Peterson, y Wricke mostraron correlaciones no significativas con BLUP, IC, Annicchiarico, y Lin y Binns. Por otro lado, los coeficientes de Spearman fueron altos y significativos (p<0,01) entre BLUP y Annicchiarico: 0,859+0,151, y BLUP y Lin y Binns: -0,899+0,099. BLUP e IC, basado en los valores promedio y mediana a posteriori, evidenciaron idénticos ordenamientos de cultivares. CD406 y CD99-2221 fueron los cultivares que evidenciaron una estabilidad superior, confirmada por BLUP, IC, Annicchiarico y Lin y Binns, indicando una significativa concordancia entre los procedimientos. Metodología de modelos lineales mixtos permitiría la obtención de importante información genética de los cultivares de algodón con elevada productividad y estabilidad, en los ambientes considerados para su cultivo