Verificación de Firmas Usando Transformada de Gabor

dc.creatorCruz,C
dc.creatorReyes,R
dc.creatorNakano,M
dc.creatorPérez,H.M.
dc.date2004-01-01
dc.date.accessioned2017-03-07T15:27:10Z
dc.date.available2017-03-07T15:27:10Z
dc.identifierhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642004000300008
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/385363
dc.descriptionEste artículo se propone un sistema de verificación estática de firmas con alta capacidad de detección de falsificaciones. En la etapa de extracción de características se obtienen los coeficientes de la transformada de Gabor en cada región de la firma, extrayéndose la posición del coeficiente sobresaliente de cada región. Estas proporcionan información local acerca de la frecuencia y orientación de la textura de una firma. Usando las características extraídas, el sistema entrena una red neuronal de retropropagación con una arquitectura de 9-9-2 para cada firmante. La eficiencia del sistema propuesto se evaluó usando 30 firmas auténticas y 20 firmas falsificadas por expertos para cada firmante. De los resultados obtenidos por simulación, se concluye que el sistema propuesto presenta una verificación global con 90% de acierto, con una menor complejidad computacional
dc.formattext/html
dc.languagees
dc.publisherCentro de Información Tecnológica
dc.sourceInformación tecnológica v.15 n.3 2004
dc.subjectoff-line signature verification
dc.subjectGabor transform
dc.subjectneural networks
dc.subjectpattern recognition
dc.titleVerificación de Firmas Usando Transformada de Gabor
dc.typeArtículos de revistas


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