| dc.creator | Reyes Matus, Francisco Gabriel | |
| dc.creator | Cerpa Torres, Narciso (Prof. Guía) | |
| dc.date | 2006-06-29T20:55:32Z | |
| dc.date | 2006-06-29T20:55:32Z | |
| dc.date | 2006 | |
| dc.date.accessioned | 2017-03-07T14:34:46Z | |
| dc.date.available | 2017-03-07T14:34:46Z | |
| dc.identifier | http://dspace.utalca.cl/handle/1950/2477 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/369692 | |
| dc.description | 93 p. | |
| dc.description | El desarrollo de sistemas de software es un proceso costoso, difícil y con altas tasas de fracaso. Siempre está presente la posibilidad de ocurrencia de ciertos eventos que se traducen en complicaciones para su realización a los cuales se les denomina riesgos. La habilidad del Jefe de proyecto de detectar y mitigar en etapa temprana las potenciales fuentes de riesgo puede reducir costos, mejorar relación del equipo y reducir en definitiva la posibilidad de fracaso del proyecto. Las redes bayesianas, por su parte, permiten representar el conocimiento experto y son una excelente herramienta en la representación de la incerteza frente a ciertos eventos. Etapas anteriores a este proyecto caracterizaron los factores que afectan el proceso de desarrollo de software y se identificaron siete categorías potenciales fuentes de riesgos. | |
| dc.format | 13841 bytes | |
| dc.format | 2794 bytes | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | text/html | |
| dc.language | es | |
| dc.publisher | Universidad de Talca (Chile). Escuela de Ingenieria Civil en Computacion | |
| dc.subject | Administracion de Riesgo | |
| dc.subject | Teoria Bayesiana de Decisiones Estadisticas | |
| dc.title | Una herramienta para la prediccion de riesgos en proyectos de software, usando modelos en redes bayesianas | |
| dc.type | Tesis | |
