Uso de redes sociales e impacto en las métricas de citación: el caso de infectologia, 2020

dc.contributorBareño Silva, José
dc.creatorMéndez Aguirre, Irma Rocío
dc.date.accessioned2021-07-12T04:24:39Z
dc.date.accessioned2022-09-22T14:39:36Z
dc.date.available2021-07-12T04:24:39Z
dc.date.available2022-09-22T14:39:36Z
dc.date.created2021-07-12T04:24:39Z
dc.identifierhttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/31810
dc.identifierhttps://doi.org/10.48713/10336_31810
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3440959
dc.description.abstractIntroduction: Social media has recently become a source for scientific information and interaction for reader and investigator. Given their recent interest and importance, alternative metrics have been introduced to measure the impact of publications and scientific journals in social media. However, it is unknow if there is a correlation between infectiology journals’ activity in social media and the traditional measures of impact based on the number of citations, such as the Scimago Journal Rank or the H index. Objective: To evaluate the correlation between the impact factor and the alternative metrics based in social media in infectiology scientific journals. Methods: The infectiology scientific journals were identified from the Scimago of Scopus®️ database and extracted the information about the traditional impact metrics. Additionally, the alternative metrics were determined based on the activities of social media platforms in Twitter®️, Facebook®️, YouTube®️ and Instagram®️. Their correlation was determined using the Spearman(rs) coefficient. Results: Out of a total of 265 journals were included, 86 (34.2%) of them had social media presence in the platforms evaluated. The median SJR (1.06 vs 0.63, p <0.05) and the H index (41 vs 26, p <0.05) were significantly greater in journals with a social media presence, while the global correlation between the SJR index and the number of followers on Twitter®️ was moderate (rs 0.63 p < 0.01). The SJR and the number of tweets had a moderate correlation (rs= 0.65, p <0.001), which was high in the journals of North America (rs= 0.81, p <0.001). Conclusions: Our study suggests a moderate correlation between the alternative metrics activity on social media (primarily Twitter®️), compared to the traditional metrics activity based on number of citations in infectiology journals.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad del Rosario
dc.publisherMaestría en Epidemiología
dc.publisherEscuela de Medicina y Ciencias de la Salud
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAbierto (Texto Completo)
dc.rightsEL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad actúa como un tercero de buena fe. EL AUTOR, autoriza a LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización. -------------------------------------- POLITICA DE TRATAMIENTO DE DATOS PERSONALES. Declaro que autorizo previa y de forma informada el tratamiento de mis datos personales por parte de LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO para fines académicos y en aplicación de convenios con terceros o servicios conexos con actividades propias de la academia, con estricto cumplimiento de los principios de ley. Para el correcto ejercicio de mi derecho de habeas data cuento con la cuenta de correo habeasdata@urosario.edu.co, donde previa identificación podré solicitar la consulta, corrección y supresión de mis datos.
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia
dc.source1. Fausto S. Altmetrics, Altmétricas, Altmetrías: nuevas perspectivas sobre la visibilidad y el impacto de la investigación científica [Internet]. SciELO en Perspectiva, 2013 [Citado 2020 Mar 21]. Disponible en: https://blog.scielo.org/es/2013/08/14/altmetrics-altmetricas-altmetrias-nuevas-perspectivas-sobre-la-visibilidad-y-el-impacto-de-la-investigacion-cientifica/
dc.source2. Roselli D. Yo te cito tú me citas: la importancia de las referencias. Acta Neurol Colomb. 2019; 35(1):1-3.
dc.source3. O'Kelly F, Nason GJ, Manecksha RP, Cascio S, Quinn FJ, Leonard M, Koyle MA, Farhat W, Leveridge MJ. The effect of social media on journal impact factor and parental awareness in paediatric urology. J Pediatr Urol. 2017; 13 (5): 513.e1-513.e7.
dc.source4. Aliguliyev RM, Adigozalova NA. Journal Impact Factor Weighted by SJR and 5-Year If indicators of Citing Sources. Journal of Scientometric Res. 2018; 7(2):94-106.
dc.source5. Nowak JK, Lubarski K, Kowalik LM, Walkowiak J. H-index in medicine is driven by original research. Croat Med J. 2018; 59(1):25-32.
dc.source6. Date P. UC Davis. Social media impact factor: the top ten dermatology journals on Facebook and Twitter, Dermatology Online Journal. 2014;20(4):22327
dc.source7. Tonia T, Oyen H Van, Berger A, Schindler C, Ku N. If I tweet will you cite? The effect of social media exposure of articles on downloads and citations Int J Public Health. 2016;61(4):513-20
dc.source8. Fuentes MJ, Meroño AJ, Ríos D. El factor de impacto como criterio para la evaluación de la producción y la calidad científica. Rev Iberoam Fisioter Kinesiol. 2010; 13(1): 29-36.
dc.source9. Roselli D. The language of biomedical sciences. Lancet. 2016;387(10029):1720-1.
dc.source10. Garfield E. The History and Meaning of the Journal Impact Factor. JAMA. 2006;295(1):90–3.
dc.sourceSaha S, Saint S, Christakis DA. Impact factor: a valid measure of journal quality? J Med Libr Assoc. 2003;91(1):42–6.
dc.source12. Grupo Scimago. SCImago journal & country rank: un nuevo portal, dos nuevos rankings. El profesional de la información. 2007;16(6):645-6. doi: 10.3145/epi.2007.nov.11
dc.source13. Santana S. Las métricas alternativas y sus potencialidades para el profesional de la salud. [Internet]. Rev. Med. Clin. Condes, 2018 Jul [Citado 2021 Mar 21];29(4): 484-490. doi: 10.1016/j.rmclc.2017.08.012
dc.source14. Sociedad Americana de Biología Celular. Declaración de San Francisco de Evaluación de la Investigación (DORA) [Internet]. San Francisco; 2012 [Citado 2020 Abr 20];17(4). Disponible en: http://blogs.ujaen.es/cienciabuja/wp-content/uploads/2013/10/dora.pdf.Google Scholar.
dc.source15. Gittelman S, Lange V, Gotway Crawford CA, Okoro CA, Lieb E, Dhingra SS, et al. A New Source of Data for Public Health Surveillance: Facebook Likes. J Med Internet Res [Internet]. 2015 Apr 20 [Citado 2020 Marzo 31];17(4). Disponible en: 10.2196/jmir.3970
dc.source16. Al Mamun M, Ibrahim HM, Turin TC. Social Media in Communicating Health Information: An Analysis of Facebook Groups Related to Hypertension. Prev Chronic Dis [Internet]. 2015 Jan 29 [Citado 2020 Mar 31];17(4). doi: 10.5888/pcd12.140265
dc.source17. Hawkins CM, Hillman BJ, Carlos RC, Rawson JV, Haines R, Duszak R. The Impact of Social Media on Readership of a Peer-Reviewed Medical Journal. Journal of the American College of Radiology. 2014 Nov 1;11(11):1038–43.
dc.source18. Maggio LA, Meyer HS, Artino AR. Beyond Citation Rates: A Real-Time Impact Analysis of Health Professions Education Research Using Altmetrics. Acad Med. 2017;92(10):1449–55.
dc.sourceBarbic D, Tubman M, Lam H, Barbic S. An Analysis of Altmetrics in Emergency Medicine. Acad Emerg Med. 2016 Mar;23(3):251–68.
dc.source20. Eysenbach G. Can Tweets Predict Citations? Metrics of Social Impact Based on Twitter and Correlation with Traditional Metrics of Scientific Impact. Journal of Medical Internet Research. 2011;13(4):e123.
dc.source21. Rosenkrantz AB, Ayoola A, Singh K, Duszak R. Alternative Metrics (“Altmetrics”) for Assessing Article Impact in Popular General Radiology Journals. Acad Radiol. 2017;24(7):891–7.
dc.source22. Dardas LA, Woodward A, Scott J, Xu H, Sawair FA. Measuring the social impact of nursing research: An insight into altmetrics. J Adv Nurs. 2019 Jul; 75(7): 1394-1405
dc.source23. Ganga CF, Paredes BL, Pedraja RL. Importancia de las publicaciones académicas: algunos problemas y recomendaciones a tener en cuenta. Idesia. 2015; 33(4): 111-119.
dc.source24. Kelly BS, Redmond CE, Nason GJ, Healy GM, Horgan NA, Heffernan EJ. The Use of Twitter by Radiology Journals: An Analysis of Twitter Activity and Impact Factor. J Am Coll Radiol. 2016; 13(11):1391-1396.
dc.source25. Serrano-Puche J. Herramientas web para la medición de la influencia digital: análisis de Klout y PeerIndex. El Profesional de la información. 2012.
dc.source26. Patiño D, Fernández D, Celis C, Muñoz O. Social networks and traditional metrics of impact in pulmonary medicine journals: a correlation study. Advances in Respiratory Medicine. 2019;87(6): 209-213.
dc.source27. Amath A, Ambacher K, Leddy JJ, Wood TJ, Ramnanan CJ. Comparing alternative and traditional dissemination metrics in medical education. Med Educ. 2017;51(9):935-941.
dc.source28. Wong K, Piraquive J, Levi J. Social Media Presence of Otolaryngology Journals: The past, present, and future. Laryngoscope. 2018; 128(2):363-368.
dc.source29. Nason G, O’Kelly F, Kelly M, Phelan N, Manecksha Rustom, Lawrentschuk N, et al. The emerging use of Twitter by urological journals.
dc.source30. Cosco TD. Medical journals, impact and social media: an ecological study of the twittersphere. CMAJ (Can Med Assoc J) 2015;187(18):1353e7.
dc.source31. Lee J. How to use Twitter to further your research career. Nature. https://doi.org/10.1038/d41586-019-00535-w
dc.source32. Thelwall M, Haustein S, Larivière V, Sugimoto C. Do altmetrics work? Twitter and ten other social web services. PLoS One. 2013; 8(5): e64841, doi: 10.1371/journal.pone.0064841, indexed in Pubmed: 23724101.
dc.sourceinstname:Universidad del Rosario
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional EdocUR
dc.subjectCorrelación entre el factor de impacto y las métricas alternativas en redes sociales
dc.subjectAnálisis del impacto de la citación en redes sociales sobre el índice de revistas científicas
dc.subjectCitación de revistas de epidemiología en redes sociales
dc.subjectAnálisis bibliométrico en de revista científicas en Twitter Facebook YouTube e Instagram
dc.subjectMétricas alternativas basadas en redes sociales como promotor del factor de impacto
dc.subjectBibliometría en redes sociales de revistas científicas
dc.titleUso de redes sociales e impacto en las métricas de citación: el caso de infectologia, 2020
dc.typemasterThesis


Este ítem pertenece a la siguiente institución