Detección de intención motora empleando técnicas de aprendizaje automático

dc.contributorOrjuela-Cañón, Alvaro David
dc.creatorRamírez-Archila, Juan Sebastián
dc.date.accessioned2020-05-28T19:21:51Z
dc.date.accessioned2022-09-22T14:27:57Z
dc.date.available2020-05-28T19:21:51Z
dc.date.available2022-09-22T14:27:57Z
dc.date.created2020-05-28T19:21:51Z
dc.identifierhttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/24431
dc.identifierhttps://doi.org/10.48713/10336_24431
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3439073
dc.description.abstractThe present work presents results in relation to the detection of upper limb movement imagination using three different machine learning techniques, in order to carry out an approach to generate a mobility solution based on brain computer interfaces for people with tetraplegia.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad del Rosario
dc.publisherIngeniería Biomédica
dc.publisherEscuela de Medicina y Ciencias de la Salud
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAbierto (Texto Completo)
dc.rightsEL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma.
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.sourceinstname:Universidad del Rosario
dc.sourceinstname:Universidad del Rosario
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional EdocUR
dc.subjectAprendizaje automático
dc.subjectBCI
dc.subjectElectroencefalografia
dc.subjectIntención de movimiento
dc.subjectTetraplejía
dc.titleDetección de intención motora empleando técnicas de aprendizaje automático
dc.typebachelorThesis


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