dc.creatorYáñez Canal, Sergio
dc.creatorJaramillo-Elorza, Mario César
dc.creatorCorrea-Morales, Juan Carlos
dc.date.accessioned2019-06-25T22:38:02Z
dc.date.accessioned2022-09-21T16:57:51Z
dc.date.available2019-06-25T22:38:02Z
dc.date.available2022-09-21T16:57:51Z
dc.date.created2019-06-25T22:38:02Z
dc.date.issued1999
dc.identifierhttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/24504
dc.identifierhttp://bdigital.unal.edu.co/15541/
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3396867
dc.description.abstractEl trabajo germinal de Mardia(1970) da definiciones multivariadas de asimetría y kurtosis que son usadas en pruebas de multinormalidad, y han dado origen a gran variedad de extensiones y formalizaciones. Se hace una revisión de dichos conceptos y de las comparaciones entre ellos en cuanto a su potencia. Se muestra como los test formales de bondad de ajuste basados en el principio de Score de Rao y la noción de test suaves de Neyman no son mejores que los basados en estadísticos que generalizan las nociones de asimetría y kurtosis.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia
dc.relationUniversidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Revista Colombiana de Estadística
dc.relationRevista Colombiana de Estadística
dc.relationRevista Colombiana de Estadística; Vol. 22, núm. 2 (1999) Revista Colombiana de Estadística; Vol. 22, núm. 2 (1999) 0120-1751
dc.relationYáñez Canal, Sergio and Jaramillo Elorza, Mario César and Correa Morales, Juan Carlos (1999) Una revisión de medidas multivariadas de asimetría y kurtosis para pruebas de multinormalidad. Revista Colombiana de Estadística; Vol. 22, núm. 2 (1999) Revista Colombiana de Estadística; Vol. 22, núm. 2 (1999) 0120-1751 .
dc.relationhttp://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/10170
dc.rightsAtribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.titleUna revisión de medidas multivariadas de asimetría y kurtosis para pruebas de multinormalidad
dc.typeArtículos de revistas


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