Evaluación del modelo hidrológico Dynamic Water Balance a escala diaria en cuencas tropicales

Abstract

Este trabajo final de maestría presenta los resultados de la evaluación del modelo Dynamic Water Balance (DWB) a escala diaria para representar escorrentía en cuencas tropicales. El presente proyecto utilizó como insumo diferentes conjuntos de datos generados en el marco del Estudio Nacional del Agua del año 2018 (ENA2018) desarrollado por el IDEAM. La información suministrada corresponde a un total de 497 cuencas, de las cuales seleccionaron 30 para este estudio. La selección de las cuencas se realizó a través del algoritmo de clasificación no supervisada k-means que consideró variables morfométricas, hidroclimatológicas, demográficas y geográficas y su relación con una variable que cuantificó el cambio de las coberturas. De esta forma, se identificaron 8 clusters o grupos de cuencas con comportamiento similar y de características heterogéneas. A las 30 cuencas seleccionadas se les realizó una modelación hidrológica con DWB siguiendo el protocolo de modelación hidrológica, así que se hizo la evaluación de la incertidumbre dada por los parámetros del modelo. Dados los resultados encontrados en la revisión bibliográfica, se adoptó una función multiobjetivo que combinó el KGE y RVE con el fin de mejorar el desempeño de la escorrentía diaria, haciendo énfasis en la representación de la curva de duración de caudales siendo esta la mayor ventaja identificada por los desarrolladores del modelo en esta escala. El proceso de evaluación de los resultados arrojó que el modelo DWB logra reproducir las curvas de duración de caudales con excepción de los caudales bajos. Al evaluar la representación temporal a través de análisis de la función objetivo, el modelo arrojó resultados entre muy buenos y satisfactorios en más del 70% de las cuencas de los clusters 1, 5, 7 y 8, estas cuencas con buenos resultados se ubican principalmente sobre las cordilleras. Como resultado general, este trabajo condujo a la identificación de oportunidades de adaptación del modelo DWB con miras a mejorar la representación de la escorrentía diaria. Se identificó que se debe incluir el proceso de tránsito hidrológico y para este fin se presentaron dos estrategias que podrían ser aplicadas, la primera basada en la inclusión de este proceso dentro del modelo como es el caso de la convolución del hidrograma unitario que ha sido implementado en otros modelos hidrológicos parsimoniosos y la segunda basada en el acople con algoritmos externos que han sido diseñados para realizar este proceso. (Texto tomado de la fuente).

This final master work presents the results of the evaluation of the model Dynamic Water Balance (DWB) model at daily scale to simulate runoff in tropical watersheds. The present project used as input dataset information generated in the framework of the 2018 National Water Study developed by IDEAM. Therefore, 30 out of 497 watersheds area selected to be assessed in this study. The selection of the watersheds is made through the unsupervised k-means classification algorithm that considered morphometric, hydroclimatological, demographic, and geographic variables and their relationship with a variable that quantified the change in land cover. Thus, 8 clusters or groups of watersheds with similar behavior and heterogeneous characteristics are identified. The 30 selected watersheds were subjected to hydrological modeling with DWB following the hydrological modeling protocol. Then, the uncertainty given by the model parameters is evaluated. Given the results found in the literature review, a multi-objective function combining the KGE and RVE is adopted to improve the daily runoff performance, emphasizing the representation of the flow duration curve which was the major advantage identified by the model developers at the daily scale. The process of evaluating the results showed that the DWB model can reproduce the flow duration curves except for low flows. When evaluating the temporal representation through analysis of the objective function, the model yields very good to satisfactory results in more than 70% of the watersheds in clusters 1, 5, 7 and 8, these basins with good results are located mainly in the mountains. As a general result, this work led to the identification of opportunities for adapting the DWB model to a daily simulation of runoff. It is identified that the hydrologic routing process should be included and for this purpose two strategies are suggested: [1] the inclusion of a hydrologic routing based on the convolution of the unit hydrograph that has been implemented in other parsimonious hydrologic models and [2] the coupling with external algorithms that have been designed to perform this process.