dc.creatorCruz Pulido, Julián Mauricio
dc.date.accessioned2019-07-02T22:23:49Z
dc.date.available2019-07-02T22:23:49Z
dc.date.created2019-07-02T22:23:49Z
dc.date.issued2017
dc.identifierhttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/64015
dc.identifierhttp://bdigital.unal.edu.co/64715/
dc.description.abstractEl desarrollo tecnológico de los últimos 20 a˜nos ha cambiado por completo los conceptos y procesos de análisis de la información. Las cifras son tan grandes que imaginarlas es muy difícil: “En 2007, la humanidad pudo almacenar 2, 9 × 1020 bytes óptimamente comprimidos, comunicar casi 2 × 1021 bytes y llevar a cabo 6.4 × 1018 instrucciones por segundo en equipos de uso general.” [20]. Estos avances han conducido a la estandarización, simplificación y masificación de los procesos de recolección de información, junto con la gestión y almacenamiento de conjuntos de datos cada vez m´as grandes; cuyo procesamiento y análisis requiere desarrollos teóricos diseñados para este tipo de problemas.
dc.languagespa
dc.relationUniversidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística
dc.relationDepartamento de Estadística
dc.relationCruz Pulido, Julián Mauricio (2017) Aplicación de algoritmos de agrupamiento a funciones de distribución empı́rica. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá.
dc.rightsAtribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.titleAplicación de algoritmos de agrupamiento a funciones de distribución empı́rica
dc.typeTrabajo de grado - Maestría


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