Modelos de Ecuaciones Estructurales: Conceptos y Aplicaciones

Abstract

La metodología de ecuaciones estructurales (SEM, por sus siglas en Inglés, Structural Equation Modeling) es una técnica estadística multivariada, relativamente nueva, que combina tanto la regresión lineal múltiple como el análisis factorial. Permite al investigador no solo evaluar las muy complejas interrelaciones de dependencia entre las variables, sino también incorporar los efectos del error de medida sobre los coeficientes estructurales al mismo tiempo. A través de la revisión de artículos científicos, se destaca la importancia de los modelos de ecuaciones estructurales en las más diversas áreas del conocimiento, particularmente sus aplicaciones se han extendido al área de Neuropsicología, siendo propuestos varios modelos para explicar los dominios cognitivos, pero a pesar de este avance, todavía hay varias líneas de investigación donde se hace relevante el estudio y la aplicación de la teoría asociada a ecuaciones estructurales.

En este trabajo se realiza una formalización teórica asociada a la metodología de ecuaciones estructurales partiendo desde la fundamentación matemática del análisis factorial. Estas metodologías son aplicadas a un conjunto de datos reales del Proyecto “Corazones de Baependi” (Processo Fapesp 2007/58150-7) del Laboratorio de Genética y Cardiología Molecular (Incor/USP). Entre los objetivos de este Proyecto están involucradas investigaciones que hacen referencia a las funciones cognitivas que son las capacidades mentales de una persona relacionadas a la memoria, la atención, el lenguaje y un aspecto muy importante que son las funciones ejecutivas (Friedman y Miyake, 2017) que será el foco de la aplicación del presente trabajo. (Texto tomado de la fuente)

The Structural Equation Modeling methodology is a relatively new multivariate statistical technique that combines both Multiple Line Regression and Factor Analysis. It allows the researcher not only to evaluate the very complex internal relationship of the dependency between the variables, but also to incorporate the effects of the measurement of the error on the structural coefficients at the same time. The importance of structural equation models in the most diverse areas of knowledge is highlighted, through the review of scientific articles. In particular, its applications have been extended to the area of Neuropsychology, with various models being proposed to explain cognitive domains, but despite these advances, there are several lines of research where the application of the theory of structural equations becomes relevant. In this thesis a theoretical formalization associated with the Structural Equations methodology is carried out based on the mathematical foundation of Factorial Analysis. These methodologies are applied to a set of real data from the “Corazones de Baependi” / “Baependi Hearts” Project (Processo Fapesp 2007 / 58150-7) of the Molecular Genetics and Cardiology Laboratory (Incor / USP). Among the objectives of this Project there are involved investigations that reference the cognitive functions that are of the mental capacities of a person which refers to memory, attention, language and some very important aspects as executive functions (Friedman and Miyake, 2017) that are the ones that will be the focus of the application of the current thesis.