Trabajo de grado - Maestría
Monitoreo de perfiles no lineales con dependencia temporal en fase II desde un enfoque del análisis de datos funcionales
Fecha
2020Registro en:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
Autor
Cardenas Pineda, David Humberto
Institución
Resumen
En el control estadístico de procesos caracterizados por una relación funcional entre dos variables, el supuesto de independencia entre las observaciones de un mismo perfil o entre perfiles es de uso recurrente en una gran cantidad de aplicaciones. La rápida obtención de información, la inercia de los procedimientos, entre otras causas, propician la violación del anterior supuesto, causando que una proporción considerable de los esquemas de control típicos se presenten como inadecuados. En este trabajo se plantea una propuesta de control para el monitoreo de perfiles no lineales en fase II, vistos como realizaciones de procesos temporales estacionarios en espacios funcionales, mediante un enfoque desde el análisis de datos funcionales. A través de un estudio de simulación el desempeño de la propuesta se evalúa. Además, se ilustra su aplicación usando datos industriales para el monitoreo de perfiles de temperatura en hornos industriales. (Texto tomado de la fuente) In the statistical control of processes characterized by functional relationships between two variables the independence assumption of observations within a profile or between profiles is commonly used in most of applications. Flows of data at higher speeds, procedures inertia, among other causes, leads to a violation of the former assumption, driving a considerable amount of control schemes to be classified as inadequate. In this thesis, a control schema is proposed for phase II monitoring of nonlinear profiles, treated as realizations of stationary functional processes, using a functional data analysis approach. Through simulation studies the proposal performance is accessed, furthermore, its use is explained within an industrial application in profile monitoring of industrial ovens temperature.