dc.contributorMancipe Muñoz, Nestor Alonso
dc.creatorLores Acosta, Juan Camilo
dc.date.accessioned2021-10-11T20:32:57Z
dc.date.available2021-10-11T20:32:57Z
dc.date.created2021-10-11T20:32:57Z
dc.date.issued2021-10-08
dc.identifierhttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/80494
dc.identifierUniversidad Nacional de Colombia
dc.identifierRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
dc.identifierhttps://repositorio.unal.edu.co/
dc.description.abstractCon la intención de facilitar la toma de decisiones en la implementación de técnicas y tecnologías para el tratamiento de agua y saneamiento básico en una zona rural en Colombia, se realizó un trabajo conjunto con el equipo PNUD-UNAL para ejecutar 4 algoritmos multicriterio (TOPSIS, ELECTRE, PROMETHEE y AHP) basados en el criterio de 15 expertos del sector saneamiento básico, concluyendo en una herramienta metodológica que fue aplicada en la vereda la Primavera ubicada en zona rural del municipio de Uribe departamento del Meta en Colombia. Encontrando que usar cuatro metodologías diferentes permite post procesar los resultados y ofrecen disminuir la incertidumbre en la selección de técnicas y alternativas diferenciales que para el caso de estudio fueron seleccionadas una planta de tratamiento de agua residual domestica convencional, Sistemas multifamiliares de aprovechamiento de residuos sólidos y humedales artificiales multifamiliares. finalmente se resalta la percepción de la importancia de los criterios evaluados debido a que los expertos consideran que, en términos económicos, socio culturales, ambientales y técnicos los proyectos deben ser equitativos en su análisis de viabilidad y fases de planeación. (Texto tomado de la fuente)
dc.description.abstractWith the intention of facilitating decision-making in the implementation of techniques and technologies for water treatment and basic sanitation in a rural area in Colombia, a joint work was carried out with the UNDP-UNAL team to execute 4 multi-criteria algorithms (TOPSIS, ELECTRE, PROMETHEE and AHP) based on the criteria of 15 experts from the basic sanitation sector, concluding in a methodological tool that was applied in the village of La Primavera located in the rural area of the municipality of Uribe, department of Meta in Colombia. Finding that using four different methodologies allows the results to be post-processed and offers to reduce the uncertainty in the selection of differential techniques and alternatives that for the case study were selected a conventional domestic wastewater treatment plant, multi-family systems for the use of solid waste and multifamily constructed wetlands. Finally, the perception of the importance of the evaluated criteria is highlighted because the experts consider that, in economic, socio-cultural, environmental and technical terms, projects should be equitable in their feasibility analysis and planning phases.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia
dc.publisherBogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Ingeniería Ambiental
dc.publisherDepartamento de Ingeniería Química y Ambiental
dc.publisherFacultad de Ingeniería
dc.publisherBogotá, Colombia
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá
dc.relationAIDIS, A. I. de I. S. y A. –. (2018). Gestión Integral de Residuos Solidos Urbanos. 93.
dc.relationAlam, M. S., & Mondal, M. (2019). Assessment of sanitation service quality in urban slums of Khulna city based on SERVQUAL and AHP model: A case study of railway slum, Khulna, Bangladesh. Journal of Urban Management, 8(1), 20–27. https://doi.org/10.1016/j.jum.2018.08.002
dc.relationArrieta, G. (2016). TESIS DOCTORAL MODIFICACIÓN DE LA METODOLOGÍA EVIAVE BAJO EL CONTEXTO TÉCNICO Y JURÍDICO DE COLOMBIA Presentada por.
dc.relationBenayoun, R., Roy, B. and Sussman, B. (1966). Electre: Une méthode pour guider le choix en présence de points de vue multiples.
dc.relationBrans, J. P. and Mareschal, B. (1994). The PROMCALC & GAIA decision support system for multicriteria decision aid, Decision Support Systems. 12, 297–310. https://doi.org/10.1016/0167-9236(94)90048-5
dc.relationBrans, J. P., & De Smet, Y. (2016). PROMETHEE methods. International Series in Operations Research and Management Science, 233, 187–219. https://doi.org/10.1007/978-1-4939-3094-4_6
dc.relationCEPAL. (2013). Agua para el Siglo XXI para América del Sur. Journal of Chemical Information and Modeling, 53(9), 1689–1699. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004
dc.relationCollazos, H. C. (2013). Diseño y operación de rellenos sanitarios 4a. Edición. Journal of Chemical Information and Modeling, 53(9), 1689–1699. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004
dc.relationContraloria General de la República. (2016). Pefil del meta y su capital. 5–8. Retrieved from https://www.contraloria.gov.co/documents/487635/520928/Perfil+gestión+META.pdf/6dcfb294-7c0b-4771-aa48-595aaee58b52?version=1.0
dc.relationColombia, P. de la R. de. Decreto-ley 2811. , (1974).
dc.relationColombia, C. de. (1993). Ley 99.
dc.relationD. Guzmán, V. M. C. (2006). La lógica difusa en ingeniería: Principios, aplicaciones y futuro. Ciencia y Tecnología: Revista de La Universidad de Costa Rica, 24(2), 87–107.
dc.relationDANE. (2018). Cneso Nacional de Poblacion y Vivienda.
dc.relationDelgado, M., & Martha, A. M. (2018). Estudio Sobre El Impacto De La Actividad Petrolera En Las Regiones Productoras De Colombia. La Imprenta Editores S.A., 238.
dc.relationDepartamento nacional dePlaneación. (2007). Una aproximación a la vulnerabilidad. 68–70.
dc.relationDNP-2532-UDU. (1991). Agua Potable y Saneamiento Básico Plan de Ajuste Sectorial: II Fase 1991-1994. (1), 6–8. https://doi.org/10.16309/j.cnki.issn.1007-1776.2003.03.004
dc.relationEcon, E. (2020). Información : Perfiles Económicos Departamentales.
dc.relationFlores, P. (2015). TOMA DE DECISIONES EN GRUPO CON INFORMACIÓN PARCIAL Y VETO BASADA EN MEDIDAS DE LA INTENSIDAD DE DOMINANCIA.
dc.relationForo Mundial del Agua. (2018). Informe Regional América Latina y el Caribe Resumen ejecutivo. Proceso Regional de Las Américas Foro Mundial Del Agua, 1–18. Retrieved from https://www.cepal.org/sites/default/files/news/files/informe_regional_america_latina_y_caribe.pdf
dc.relationFundación ideas para la paz. (2013). Dinámicas Del Conflicto Armado En El Meta y su Impacto Humanitario. CDN.Ideaspaz, 1–38. Retrieved from http://cdn.ideaspaz.org/media/website/document/52efd828c4cbe.pdf
dc.relationGalway, L., Seckar, K., & Church, R. (2012). Manejo De Desechos. Oms, 7–11. Retrieved from https://www.paho.org/disasters/index.php?option=com_docman&view=download&category_slug=technical-notes-on-disasters&alias=2027-12-manejo-de-desechos-solidos&Itemid=1179&lang=en
dc.relationGiménez-Bertomeu. (2020). Vulnerabilidad territorial: indicadores para su medición desde los servicios sociales. Retrieved from https://rua.ua.es/dspace/bitstream/10045/103667/1/INFORME-vulnerabilidad-territorial.pdf
dc.relationHaider, H., Sadiq, R., & Tesfamariam, S. (2015). Selecting performance indicators for small and medium sized water utilities: Multi-criteria analysis using ELECTRE method. Urban Water Journal, 12(4), 305–327. https://doi.org/10.1080/1573062X.2014.900089
dc.relationHistórica, C. N. de M. (2018). Violencia Paramilitar En La Altillanura : Autodefensas. Bogotá.
dc.relationHwang, C.L. and Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making. Methods and Applications.
dc.relationJosé Lozano Picón, R., Mario Esmeral Berrío, R., Amparo Alonso Másmela, G., Daniel Oviedo Arango, J., Pablo Ruiz Soto, J., Galvis Bautista, G., … Fernando Casas Vargas, J. (2019). ENA 2018. Retrieved from http://www.andi.com.co/Uploads/ENA_2018-comprimido.pdf
dc.relationLópez, J. M. (2010). Técnicas de evaluación multicriterio , lógica difusa y Sistemas de Información Geográfica como herramientas para el ordenamiento territorial.
dc.relationMarcela, J., & Agudelo, C. (2011). ANÁLISIS MULTICRITERIO DE LA SUSTENTABILIDAD AMBIENTAL P Guerrero.pdf. 155. Retrieved from http://www.bdigital.unal.edu.co/3980/1/905056.2011.pdf
dc.relationMETA, I. D. D. C. DEL. (2020). DEPARTAMENTO DEL META. Retrieved from 2016 website: http://www.culturameta.gov.co/content/departamento-meta
dc.relationMinisterio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. (2012). Conflictos ambientales en Colombia: Restos y perspectivas desde el enfoque de DDHH y la participación ciudadana.
dc.relation(2007). Resolución Número 2115 de 2007. Minambiente, 23. Retrieved from http://www.minambiente.gov.co/images/GestionIntegraldelRecursoHidrico/pdf/normativa/Res_2115_de_2007.pdf
dc.relationMinisterio de Vivienda Ciudad y Territorio. (2014). Marco de la gestión ambiental y social. 1–71. Retrieved from http://www.minvivienda.gov.co/Residuos Solidos/Marco de Gesti?n Ambiental y Social 2014.pdf
dc.relationMosquera, B. S. S. (2000). Aplicación De Una Metodología Multicriterio Para La Selección De Proveedores De Materias Primas. Caso De Estudio Sector Cosmético. Journal of Visual Languages & Computing, 11(3), 287–301.
dc.relationNacion, P. G. de la. (2003). Informe de Seguimiento Gestiión de Residuos Sólidos en Colombia.
dc.relationONU. (2019). Informe Mundial de las Naciones Unidas sobre el Desarrollo de los Recursos Hídricos 2019. No dejar a nadie atrás. In Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. Retrieved from http://www.unwater.org/publications/world-water-development-report-2019/
dc.relationOspina-Blandón, M. (2012). Aplicación del Modelo Multicriterio Metodologías AHP y GP para la Valoración Económica de los Activos Ambientales. 95. Retrieved from http://www.bdigital.unal.edu.co/9040/
dc.relationPallarés, J. R. (2015). MÉTODOS DE DECISIÓN MULTICRITERIO ELECTRE Y TOPSIS APLICADOS A LA ELECCIÓN DE UN DISPOSITIVO MÓVIL. 126.
dc.relationParra, A. J. R., & INGEOMINAS. (2001). Memoria explicativa de la geología del departamento del Meta. 68.
dc.relationPeñalva Rosales, L. (2000). Propuestas de lógica difusa para la toma de decisiones. Política y Cultura, (13), 97–112.
dc.relationPender, S. M., Boland, G. W., & Lee, M. J. (1998). The incidental nonhyperfunctioning adrenal mass: An imaging algorithm for characterization. Clinical Radiology, 53(11), 796–804. https://doi.org/10.1016/S0009-9260(98)80189-X
dc.relationPietruschka, B., Buckley, C. A., & Campbell, A. (2016). DEWATS systems as a low cost solution for School Based Sanitation in Cambodia. (October 2015).
dc.relationPLANEACIÓN, D. N. DE. (2017). Informe de Disposición Final de Residuos Sólidos – 2017 Informe de Disposición Final de. Luisa Fernanda Camargo Sánchez, 1–177. Retrieved from https://www.superservicios.gov.co/sites/default/archivos/Publicaciones/Publicaciones/2018/Dic/2._disposicion_final_de_residuos_solidos_-_informe_2017.pdf
dc.relationPNUD. (2019). Progrma de Ciencia, Tecnología e Innovación de Comunidades Sostenibles Para la Paz.
dc.relationRaigoza, J. F. (2016). Aplicación de Métodos Multi-criterio (MCDA) para planeamiento energético de largo plazo en la industria del cemento. 69. Retrieved from http://www.bdigital.unal.edu.co/54265/
dc.relationRestrepo Gutiérrez, E., & Zárate Yepes, C. A. (2016). Minimum Vital of Drinking Water in the Jurisprudence of the Colombian Constitutional Court. Opinión Jurídica, 15(29), 123–140. https://doi.org/10.22395/ojum.v15n29a6
dc.relationReuter, S., Gutterer, B., Sasse, L., & Panzerbieter, T. (2009). and Sanitation Decentralised Wastewater Treatment Systems ( DEWATS ) and Sanitation in Developing Countries A Practical Guide. Wedc, 49(0).
dc.relationRivas, C. (2018). Piensa Un Minuto Antes De Actuar : Gestión Integral De. Gestion Integral de Residuos Solidos, 63.
dc.relationRodriguez Contreras, J. C. (2015). Manejo Integral de Residuos Sólidos Urbanos Domiciliarios en Colombia: Mitos y Realidades Juan. Journal of Chemical Information and Modeling, 53(9), 1689–1699.
dc.relationRojas, J. A. R. (2006). Calidad Del Agua (p. 300). p. 300.
dc.relationRomero, C. (1996). Decisiones Multicriterio. Retrieved from https://es.slideshare.net/JacquelineSalvatierra1/analisis-de-las-decisiones-multicriterio-carlos-romero
dc.relationSaaty, Thomas L. (1990). The Seven Pillars of the Analytic Hierarchy Process. 15–37. https://doi.org/10.1007/978-3-642-56680-6_2
dc.relationSaaty, Thommas L. (1980). The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation. McGraw-Hill.
dc.relationSaaty, Tommas L. (1977). A scaling method for priorities in hierarchical structures. Journal of Mathematical Psychology, 234–281.
dc.relationSeleman, A., & Bhat, M. G. (2016). Multi-criteria assessment of sanitation technologies in rural Tanzania: Implications for program implementation, health and socio-economic improvements. Technology in Society, 46, 70–79. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2016.04.003
dc.relationSostenible, M. de A. y D. (2015). Resolución 0631.
dc.relationSuperintendencia de servicios públicos domiciliarios. (2018). Disposición Final de Residuos Sólidos Nacional Informe de Informe Disposición Final de Residuos Sólidos – 2018 Informe de Disposición Final de Residuos Sólidos – 2018 Elaborado 2019. 97.
dc.relationTerritorial, M. de A. y D. (2007). Resolución 2115.
dc.relationThomas L Saaty. (1988). What is the analytic hierarchy process? Mathematical Models for Decision Support.
dc.relationUribe, M., & Sostenible, P. D. (n.d.). SOSTENIBLES PARA LA PAZ.
dc.relationViceministerio de Agua y Saneamiento Básico, D. de D. S. (2018). Plan Director de Agua y Saneamiento Básico. 1–108.
dc.relationZepeda, F. (2010). Tecnologías Para Residuos Sólidos. Saneamiento Rural y Salud, 173–193. Retrieved from http://www.bvsde.paho.org/bvsacg/fulltext/saneamiento/cap7.pdf%0Ahttp://www.paho.org/hq/dmdocuments/2010/Sanemiento-Capitulo7.pdf
dc.rightsReconocimiento 4.0 Internacional
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsDerechos reservados al autor, 2021
dc.titleEvaluación multicriterio para la selección de alternativas descentralizadas para el tratamiento de agua y saneamiento básico de zonas rurales colombianas
dc.typeTrabajo de grado - Maestría


Este ítem pertenece a la siguiente institución