Factores geográficos, ecológicos y sociodemográficos en la ocurrencia de dengue en Cundinamarca

Abstract

Objetivo: Se realizó una descripción del comportamiento de la ocurrencia dengue para el departamento Cundinamarca en el periodo 2010-2015 ampliando el margen de exploración característico, realizando un análisis de implicación con los predictores ambientales habituales adicionando un factor poco entendido como la altitud y dos de los principales predictores descritos para la emergencia y reemergencia de dengue: el índice de urbanización y la cobertura de acueducto. Métodos: Se realizó un estudio ecológico de grupos múltiples que tiene como fuente principal el reporte de casos de dengue suministrados por la Secretaria de Salud de Cundinamarca y los valores de las variables ecológicas y sociodemográficas prevenientes de fuentes oficiales. La única variable construida fue el índice de urbanización debido a que no se cuenta con esta estimación para los departamentos del país. Se realizó un análisis epidemiológico descriptivo y espacial de los casos, se determinaron mediante el análisis de exploración de patrones de ocurrencia los municipios repetidores de dengue para el departamento. Se adelantó posteriormente un análisis univariado de estimaciones de riesgo con cada variable predictora propuesta. Finalmente se construyeron modelos multivariados que mostraran la relación entre la ocurrencia dengue con las predictoras significativas para el periodo de estudio mediante la regresión lineal múltiple y la regresión binomial negativa. Resultados: La mayor carga de la enfermedad (74,7%) para el departamento se encuentra concentrada en tres provincias Magdalena, Gualivá y Tequendama, quienes contienen los municipios definidos como repetidores de dengue para el periodo. Estos municipios tienen densidad población 20.000 habitantes, altas tasas de incidencia (600 casos x105) e incremento mantenido de casos para los 6 años. El modelo de regresión lineal múltiple identifico una alta colinealidad entre los factores ecológicos y la altitud , señalando un primer modelo inicial que se ajustó mejor a los datos que incluía la urbanización, la altitud y la precipitación siendo significativo las dos primeras y explicando la ocurrencia de casos de dengue en un 86,4% (p0,001). Por último se desarrollaron modelos de distribución binomial negativa seleccionado dos con mejor ajuste: El estratificado muestra que el incremento de la altitud disminuye el riesgo de ocurrencia de dengue entre un 60 a un 89% de acuerdo al rango altitudinal y el incremento de riesgo de dengue ante el aumento del nivel de urbanización aumenta RTI=1,20 a 20 (p 0,04-0,000). .El otro modelo continuo encontró que por cada aumento porcentual del IU (1%) y de una unidad (1°C) de temperatura mínima el riesgo de ocurrencia de dengue aumenta un 17% y 14% (p0.000-0,004) respectivamente. Conclusión: Estos resultados sugieren que al ampliar el marco de análisis a otros factores y el poder establecer su implicación y relación junto con los factores tradicionales en la ocurrencia del dengue podrían no solo contribuir a mejorar la comprensión de la enfermedad sino también ser utilizados como predictores prácticos de fácil implementación por los tomadores de decisiones y en los servicios de salud que les permita realizar una primera estratificación y priorización de las zonas o municipios con diferentes niveles de riesgo facilitando la formulación de políticas públicas sustentadas en la evidencia y ejecutadas a través de acciones de prevención y control heterogenias de acuerdo a las características de cada población y los patrones de endemicidad que este presentando el lugar a intervenir.

Abstract: Objective: A description was made of the behavior of dengue occurrence for the department of Cundinamarca in the 2010-2015 period, extending the characteristic exploration margin, performing an analysis of involvement with the usual environmental predictors adding a little understood factor such as altitude and two of the main predictors described for the emergency and reemergence of dengue: the urbanization index and the pipeline coverage. Methods: An ecological study was carried out whose main source is the report of cases of dengue provided by the Secretary of Health of Cundinamarca and the values of the ecological and socio-demographic variables from official sources. The only constructed variable was the urbanization index, because this estimate is not available for the country‘s departments. A descriptive and spatial epidemiological analysis of the cases was carried out, and the repeating municipalities of dengue for the department were analyzed by exploratory patterns analysis. A analysis of risk estimates was subsequently advanced with each proposed predictor variable. Finally, multivariate models were constructed that show the relationship between dengue occurrence and significant predictors for the study period through multiple linear regression and negative binomial regression. Results: The highest burden of the disease (74.7%) for the department is concentrated in three provinces Magdalena, Gualivá and Tequendama, which contain the municipalities defined as dengue repeaters for the period. These municipalities have a population density 20,000 inhabitants, high incidence rates ( 600 cases x105) and a sustained increase in cases for 6 years. The multiple linear regression model identified a high collinearity between the ecological factors and the altitude, indicating a first initial model that was better adjusted to the data that included urbanization, altitude and precipitation being significant the first two and explaining the occurrence of cases of dengue in 86.4% (p 0.001). Finally, two models of negative binomial distribution selected two with better fit were developed: The stratified shows that the increase in altitude decreases the risk of dengue occurrence between 60 to 89% according to the altitudinal range and the increased risk of dengue in view of the increase in the level of urbanization, RTI increases from 1.20 to 20 (p 0.04-0,000). The other continuous model found that for each percentage increase in the IU (1%) and one unit (1 ° C) of minimum temperature the risk of dengue occurrence increases by 17% and 14% (p 0.000-0.004) respectively . Conclusion: These results suggest that by broadening the analysis framework to other factors and being able to establish their involvement and relationship along with traditional factors in the occurrence of dengue could not only contribute to improving the understanding of the disease but also be used as practicals predictors easy to implement by decision makers and health services that allows them to carry out a first stratification and prioritization of zones or municipalities with different levels of risk, facilitating the formulation of public policies based on evidence and executed through actions heterogenias of prevention and control according to the characteristics of each population and the patterns of endemicity that this presenting the place to intervene.