Implementación de una herramienta computacional para la caracterización de textos y perfiles relacionados con publicaciones sobre vacunación, en la red social Twitter en español

Abstract

La salud pública y la reticencia a la vacunación, como base problemática del presente trabajo, representan el marco de discusión en épocas de pandemia: virus, bacterias y demás agentes que afectan la salud de los humanos y su entorno. El eje principal que se abordará, se encuentra ligado al apoyo de la salud pública para establecer políticas que busquen garantizar integralmente la salud de la población, por medio de acciones dirigidas, tanto individual como colectivamente; el foco del presente estudio está centrado en la vacunación y publicaciones relacionadas en español en la red social Twitter, por medio del análisis de discurso y la detección de patrones basados en los tweets (trinos), que identifiquen los diferentes perfiles de interés en la red social.

Realizando trabajos de encuesta y obtención de datos, algunos estudios encontraron que la mayoría de las personas usa internet y, específicamente, las redes sociales, para consultar temas de salud, dejando en claro que el 95.8% ha buscado información de salud en Internet y 44.4% temas de vacunación, sin consultar fuentes oficiales de esta última, amenazando potencialmente la inmunidad grupal a cierto tipo de enfermedades curables por medio de las vacunas.

Se logró contribuir a suplir la necesidad que existe para la automatización sobre la identificación de características y comportamientos de los diferentes grupos (Pro-vacunación, Anti-vacunación y Neutral) sobre la red social Twitter en español, en términos de salud pública y vacunación, facilitando el análisis de los expertos que fundamentan políticas públicas y regulaciones en pro del correcto manejo de la información. (Texto tomado de la fuente)

Public health and reluctance to vaccination, as the problematic basis of this work, represent the framework for discussion in times of pandemic: viruses, bacteria and other agents that affect the health of humans and their environment. The main problem to be addressed is linked to the support of public health to establish policies that seek to fully guarantee the health of the population, through directed actions, both individually and collectively; The focus of this study is centered on vaccination and the social network Twitter in Spanish, through discourse analysis and the detection of patterns based on tweets, which identify the different profiles in the social network.

Carrying out survey work and obtaining data, some studies found that the majority of people use the internet and, specifically, social networks, to consult health issues, making it clear that 95.8% have searched for health information on the Internet and 44.4 % vaccination issues, without consulting official sources of the latter, potentially threatening group immunity to certain types of diseases curable by means of vaccines.

It was possible to contribute to supply the need that exists for automation on the identification of characteristics and behaviors of the different groups (Pro-vaccination, Anti-vaccination and Neutral) on the social network Twitter in Spanish, in terms of public health and vaccination, facilitating the analysis of the experts who develop public policies and regulations in favor of the correct handling of information. (Text taken from source)