dc.contributor | Wu, Jinsong | |
dc.contributor | Medina Cofré, Pablo | |
dc.contributor | Loza Mercado, Juan | |
dc.creator | Pérez López, Rafael Andrés | |
dc.date.accessioned | 2020-05-07T22:55:43Z | |
dc.date.available | 2020-05-07T22:55:43Z | |
dc.date.created | 2020-05-07T22:55:43Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier | https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/174536 | |
dc.description.abstract | El presente trabajo de memoria tiene por objetivo comprobar la aplicación de Deep Learning
en el análisis de textos. La inteligencia artificial se abre paso hoy en día como la tecnología
que esta revolucionando la forma en que comprendemos el mundo.
Poner esfuerzos en desarrollar maquinas independientes y autodidactas abre la posibilidad
a todo un campo nuevo en el desarrollo humano.
El presente trabajo tiene como objetivo poner a prueba algoritmos de análisis de texto
para calificar sentencias de los usuarios de Twitter. El Sentiment Analysis consiste en el
primer paso para que las maquinas logren comprender, sin necesidad de un intermediario, el
lenguaje humano.
Finalmente, se busca aportar con una base en cuanto análisis de texto se refiere y esto
pueda derivar en aplicaciones en otros campos de las ciencias de la computación. | |
dc.language | es | |
dc.publisher | Universidad de Chile | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/ | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Chile | |
dc.subject | Redes neuronales (Ciencia de la computación) | |
dc.subject | Inteligencia artificial | |
dc.subject | Deep learning | |
dc.subject | Sentiment analysis | |
dc.title | Uso de redes neuronales convolucionales aplicado a sentiment analysis | |
dc.type | Tesis | |