Análisis estacional de las principales unidades hidrográficas de Sudamérica basado en datos satélites (GPS, TRMM, GLDAS)

Abstract

En el presente trabajo, se han analizado la estacionalidad de las principales unidades hidrográficas de América del Sur, identificando impactos climáticos como las sequías basándose en datos satelitales y las anomalías que se observan en ellos. Para ello se han utilizó datos de series temporales de Global Positioning System (GPS) considerando la componente Up de las estaciones de la red SIRGAS-CON. También se utilizó datos de precipitación de Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) y datos del modelo Noah de Global Land Data Assimilation System (GLDAS) para correlacionar las cargas verticales registradas en GPS con el comportamiento de la señal de precipitación y almacenamiento total de agua, registrados por TRMM y GLDAS respectivamente. Se corrigieron los saltos de las series temporales GPS, haciendo uso de la función Heaviside y se completaron las series con datos faltantes mediante un ajuste de mínimos cuadrados basado en el modelo Gauss Markov utilizando una función armónica para interpolar los valores extrayendo finalmente las componentes estacionales dominantes de las series temporales de GPS mediante Singular Spectrum Analysis (SSA). Se observó que existe una gran correlación entre los datos utilizados, pero existe un desfase entre ellos que no permite que se vean reflejados los acontecimientos climáticos en la señal GPS instantáneamente. Sin embargo, se detectan importantes periodos de sequías por medio de análisis de climatología contrastados con amplitudes calculadas mediante coeficientes de un modelo armónico.